《蟋蟀在时报广场》ppt课件1_蟋蟀在时报广场

《操场上》ppt课件3_操场上01

针对提高Wi-Fi指纹室内定位技术性能，提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional neural networks，CNN）的信道状态信息（Channel state information，CSI）指纹室内定位方法。在离线阶段联合定位环境参考点的幅度差和相位差信息，利用CNN进行训练，保存训练后的CNN网络模型作为指纹；在线阶段，针对不同实验场景，对测试数据的幅度差信息和相位差信息进行加权处理，引入改进的基于概率的指纹匹配算法，利用待定位点的CSI信息并通过CNN网络模型预测待定位点的坐标。此外，为增强算法普适性，针对复杂室内场景，提出了双节点定位方案来提高定位精度。在廊厅和实验室室内两种不同定位场景进行了实验，信息联合定位算法分别获得了24.7 cm和48.1 cm的平均定位误差，验证了基于CNN的CSI幅度差和相位差联合定位算法的有效性

一、分波前的干涉装置 二、分振幅的干涉装置 三、光波场的空间相干性 四、光波场的时间相干性

打造考场作文亮点ppt课件_打造考场作文亮点

为了提高实际生产中中间包等离子加热热效率，改善中间包内钢液流动状态，本文根据某钢厂中间包原型，通过物理模拟对比研究了有无等离子加热和不同等离子加热位置下中间包内温度场和流场的变化情况。研究结果表明，在无等离子加热条件下，中间包内死区比例较高，达到了36%，死区主要集中在中间包挡墙外侧上部区域；当加热位置位于挡墙外侧时，中间包内死区比例与不加热时相差不大，靠近加热位置处的温度急剧上升，挡墙内外两侧的温度差较大，中间包内整体温度分布不均匀；加热位置位于挡墙内侧时，中间包死区比例明显降低，达到29.2%，平均停留时间约增加57 s，出水口温度明显上升（约7 ℃），中间包内温度分布更均匀

《话题：场景》教案4_场景

《马来的雨》《布鲁塞尔大广场》复习提纲_马来的雨、布鲁塞尔大广场复习提纲

《工程科学学报》：电磁搅拌对特大方坯结晶器内流场及温度场影响（北京科技大学：赵立华、苑一波、邢立东、包燕平）

1.飞盘精神 2 2.场地 3 3.装备 3 4.回合，得分和比赛 3 5.队伍 4 6.开始一场比赛 4 7.发盘 4 8.飞盘的状态 5 9.延迟计数 5 10.验盘 6 11.界外 6 12.接盘选手与站位 7 13.攻防转换 7 14.得分 9 15.示意犯规，违规和违例 9 16.一次犯规或违例示意后的比赛继续 9 17.犯规 10 18.违规和违例 11 19.比赛中断 13 20.队伍暂停 13 飞盘术语 14 法律许可 16