2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量。随机过程X(tw)可 以看成定义在TxQ上的二元函数,固定wo∈Ω,即对于一个特定的随机试验, 称X(t,wo)为样本路径(Sample Path),或实现(realization),这是通常所观测到的 过程;另一方面,固定t∈T,X(to,w)是一个随机变量,按某个概率分布随机 取值

8.1分组密码概述 定义 8.1一个分组密码是一种映 10 9 射:F2F2→F 记为E(X,K)或F(X),X∈F2,K∈F2,F2 称为明文空间,F2称为密文空间, 为密钥空间

2.1古典密码学体制 2.1.1定义和分类 一个密码系统( Cryptosystem)是一个五元组 (pc,k,E,D满足条件: (1)P是可能明文的有限集;(明文空间) (2)C是可能密文的有限集;(密文空间) (3)K是一切可能密钥构成的有限集;(密钥空间) (4)任意有一个加密算法和相应的解密算法k使得和∈E分别为加密

5G标准下的蜂窝网络正在向异构化、超密集化的方向发展，传统的基于六边形网格模型的研究方法较为理想化且并不精确，越来越不适用于如今的异构网络.针对这个问题，目前常用的方法是使用基于随机几何的泊松点过程来研究异构网络的基站部署，这种方法假设基站的空域分布完全随机，因此得到了覆盖概率的理论下界.但是由于宏蜂窝边缘（盲区）以及热点地区（忙区）等特殊区域中，站点的分布可能形成簇，此时，基于泊松点过程的空域分布将不再准确.针对这个问题，本文使用泊松簇过程研究三层异构蜂窝网络的基站部署与规划.首先，提出基于泊松簇过程的基站部署系统模型，讨论了基于簇分布的基站形成过程；其次，在充分分析用户受到的聚集干扰基础上，采用基于瞬时信干噪比的小区选择机制，推导出了中断概率模型，并讨论了三种特殊条件下的中断概率；最后，通过仿真对比分析了基于泊松簇过程与泊松点过程的中断概率的差异以及信干噪比阈值变化时的中断概率的变化曲线，证明了基于簇的空域基站部署具有更低的中断概率

直线及其方程 一、空间直线的一般方程 定义空间直线可看成两平面的交线

为了进一步完善增氮析氮法生成气泡去除钢液中显微非金属夹杂物技术,研究了真空处理时间、充氮压力、气体类型等因素对钢中全氧和显微非金属夹杂物的影响.结果表明:减压处理过程中,钢液中非金属夹杂物可为过饱和气体氮气形成气泡提供非均相形核核心;增氮析氮法可有效地降低钢中全氧,去除钢中显微非金属夹杂物;真空处理时间越长,钢中全氧和显微非金属夹杂物数量越低,当真空处理时间为30 min时钢中全氧去除率达到了81.6%,而且全氧质量分数最低达到7×10-6

南开99(只有填空题见谅) 一、填空题(1分/空共25分) 1膜脂在脂双层中呈不均匀分布其中磷脂酰乙醇胺主要分布在红细胞质膜的 页而磷脂酰丝氨酸则主要分布在

6.4线性空域滤波器 ◼ 线性空域滤波器 ◼ 与频域滤波器的关系 ◼ 线性平滑滤波 ◼ 锐化滤波

本章主要介绍三维原理及三维操作的一些常用 命令。学习命令：设置水平厚度（Elev） 、设置厚 度（Thickness） 、三维多段（复合）线（3D Polyline） 、消隐（Hide） 、着色（Shade） 、渲 染（Render） 、坐标系变换（UCS） 、视图变换 （Vports） 、视点变换（Vpoint） 、布局 （Layout） 、模型空间（Model Space） 、图纸空 间（Paper Space） 、模型兼容空间（Model Space Floating）等

为解决W型辐射管NOx排放过高的状况，运用数值计算的方法，研究了具有两级空气分级的W型辐射管NOx排放情况，经验证，模型可靠.探讨了不同稀释剂、分级稀释以及高温稀释情况下对NOx排放的影响规律.分析以N2和CO2作为稀释剂的区别，发现以CO2作为稀释剂更能抑制NOx生成，在保证火焰稳定的情况下适当增加稀释体积分数可以使出口NOx降低到4×10-5以下.通过采用分级稀释，发现二级风与一级风相比，更能减少NOx排放.通过高温预热空气添加稀释剂的模拟，发现即使空气预热温度达到1000℃以上，也可以通过增加稀释体积分数将出口NOx控制排放在1×10-4以下