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一个正态总体 (1)关于μ的检验 拒绝域的推导 给定显著性水平a与样本值(x1,x2,…,xn) 设X~N(u,o2),o2已知,需检验: Ho:μ=0;H1:μ≠0 构造统计量-~N1
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随机解变量 澤后变量 虚拟变量 时间变量 随机解释变量 估计量的渐进特征 随机解释变量模型最小二乘估计量的统计特征 工具变量法 工具变量法估计量的统计性质 工具变量估计法的例题 课题和数据 工具变 EViews量法的估计 滞后变量 外生变量分布滞后模型 有限分布滞后模型的估计 内生变量分布滞后模型 虚拟变量 为什么引入虚拟变量 测量截距变动 测量斜季变动 分段线性回归 时间变量 最简单的 EViews编程示例
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3.1 集中趋势的测定与分析 3.2 离中趋势的测定与分析 3.3 分布形态的测定与分析 3.4 描述统计工具
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概率统计习题课(3) Z轴上 3-22 的分界 f2(2)-Oy)得到 的? 1000 10 1 0003 正确解法 考虑(1)中被积函数为非零情形
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一、统计规律性 二、速率分布函数 三、麦克斯韦速率分布律 四、分子速率的三个统计值 五、麦克斯韦率度分布曲线
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咸宁职业技术学院:《概率论与数理统计》教学课件_第五章 数理统计初步
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概率论与数理统计复习提纲 一,事件的运算 如果A,B,C为三事件,则A+B+C为至少一次发生,A+B+C为至少一次不发生, AB+BC+AC和ABC+ABC+ABC+ABC都是至少两次发生,ABC+ABC+ABC为 恰有两次发生,ABC+ABC+ABC为恰有一次发生,等等,要善于将语言翻译成事件运 算公式以及将公式翻译成语言
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在距离分类器和判别函数分类器中,我们都是把模式看作是 N 维欧氏空间中的一个点, 而且统一类别的模式在空间中聚集在一定的区域,不同模式的区域在空间中具有一定的分离 性。在本章所讨论的统计分类器中,我们仍然认为模式是欧氏空间中的一个点,但是每一类 模式不是分布在空间中的一个确定区域,而是可能分布在整个空间,只不过空间中每一点属 于某一类的概率不同,属于这一类的可能性大一些,属于另一类的可能性小一些
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1.掌握分析的含义及特点; 2.掌握分析的程序、要领和技巧; 3.增强统计分析的实际能力
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1. 了解统计预测的原理及步骤 2. 理解掌握时间数列和回归预测的方法 3. 对预测误差进行分析
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