§３-1 滴定分析概述 §３-2 滴定分析法分类与滴定反应的条件 §３-3 标准溶液 §３-4 标准溶液浓度表示法 §３-5滴定分析结果的计算

目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式

第一节 酒水含义与特点 第二节 酒的分类  一、按酒精度分类  二、按酒颜色分类  三、按酒原料分类  四、按酒原料分类  五、按生产工艺分类  六、按酒的功能分类 第三节 酒与健康 一、酒对健康的益处 二、酒对健康的害处 三、注意事项

一、财务报表的分析方法 二、财务报表的分析思路 三、财务报表的种类 四、财务比率分析 五、趋势分析 六、结构分析 七、指数分析

第一节 分子发光法概述 第二节 分子荧光分析法 第三节 分子磷光分析法 一、磷光分析法概述 二、磷光分析法的原理 三、磷光分析仪器 四、磷光分析法的应用 第四节 化学发光分析法 一、化学发光法概述 二、基本原理 三、化学发光反应的类型 四、化学发光分析仪器 五、化学发光法的应用

综合实验一种群和群落生态学实验 实验1估算动物种群大小的标记重捕技术 实验2植物种内及种间竞争实验 实验3植物群落结构调查与物种多样性测定 综合实验二农业生态系统的能量测定 综合实验三农业生态系统的物流测定和结构分析 实验7农业区划资料的应用 实验8植被凋落物和土壤有机物分解的测定法 实验9水分循环和流量的测定 综合实验四化感作用研究技术 实验10植物化感作用的野外调查 实验11化感作用物收集与生物测定 实验12化感作用物质的分离· 综合实验五 环境检测与分析 实验14大气样品的采集和气相色谱分析 实验15农药残留的液相色谱分析

第一节 分子荧光的基本原理 第二节 影响分子荧光的因素 第三节 荧光光度计及荧光测量 第四节 分子荧光分析的应用和技术

§6.1 三种不同性质的分布 一. 总体分布 二. 样本分布 三. 抽样分布 §6.2 一个总体参数推断时样本统计量分布 §6.3 两个总体参数推断时样本统计量分布

2.6.1分块矩阵的乘法,准对角阵的乘积和秩 1、矩阵的分块和分块矩阵的乘法 设A是属于K上的m×n矩阵,B是K上n×k矩阵,将A的行分割r段,每段分别包 含m,m2,,m,个行,又将A的列分割为s段,每段包含nn2,n个列。于是A可用 小块矩阵表示如下: A1A12… A=4424

一 、土壤分类的基本概念和要求 土壤分类学 土壤分类学是研究和描述土壤和它们之间的差别， 探讨这种差别的因果关系，并运用所掌握的资料去建立某个 土壤分类系统的学科。 土壤分类 土壤分类是建立一个合符逻辑的多级系统，每一个 级别中可包括一定数量的土壤类型，从中容易寻查各种土壤 类型，将有共性的土壤划分为同一类，即根据土壤性质和特 征对土壤进行分门别类