1.2函数的极限 1.2.1函数的极限的概念 (一)x→∞函数的极限 (二)x→x函数的极限 1.2.2单侧极限 1.2.3数列的极限 1.2.4无穷大与无穷小 1.2.5函数极限的运算

2.4 关系代数 ❖ 概述 ❖ 传统的集合运算 ❖ 专门的关系运算 2.5 关系演算 2.5.1 元组关系演算语言ALPHA 2.5.2 域关系演算语言QBE 2.5.4 域关系演算 2.6 小结

1．1 多维随机变量及其分布 1．2 随机变量的特征函数及其性质

二、寻求估计量的方法 1.矩估计法 2.极大似然法 3.最小二乘法 4.贝叶斯方法

尽管在一般情况下,要确定某个统计量的分布是非常困难 的,但在总体服从正态分布时,可以确定某些统计量的分布 定理3.1设总体X~N(u,o2),X,X2,X为其 样本,则样本均值ⅹ与样本方差S2独立,且有

2.1数据的类型与表示 2.2指令系统设计 2.3CISC和RISC计算机比较

8.1 素数 Prime Numbers 8.2 费马定理和欧拉定理 8.3 素性测试 8.4 Chinese Remainder Theorem 中国余数定理CRT 8.5 离散对数问题(discrete logarithm)

本章讨论加密逻辑功能所处的位置，使用加密防止通信量分析攻击的方法，密钥分配问题及随机数的产生。 7.1 密码功能的位置 7.2 传输保密性 7.3 密钥分配 7.4 随机数的产生

一次序统计量 设(X,X2…X)是从总体X中抽取的一个样本, 记(x,x2x)为样本的一个观测值,将观测值的各 个分量按由小到大的递增序列重新排列为 x(1)≤x2)≤…≤Xn 当(x,X2,,X)取值为(x,x2,xn)时,定义Xk取 值为x(k=1,2,n),由此得到的(Xxx(2),Xn)称为 样本(X,X2X)的次序统计量

2.1 等值定理 2.2 等值公式 2.2.3 置换规则 2.2.4 等值演算举例 2.4 联结词的完备集 2.4.1 命题联结词的个数 2.4.2 联结词的完备集 2.5 对偶式 2.6 范式