• 描述总体和样本的基本概念 • 描述抽样的过程和原则 • 阐述各种抽样的具体方法和特点 • 说明常用样本量含量的估计方法 • 叙述样本含量估计的注意事项

第五部分多方程分析 第21章系统估计--讨论了方程系统的估计 第22章向量自回归和误差修正模型-向量自回归模型以及向量误差修正模型估计。给出检验非稳定变量之间协整关系的工具。 第23章状态空间模型和卡尔曼滤波----利用状态空间模型和卡尔曼滤波工具建立结构时间序列模型

第四章财务预测和预算 第一节财务预测 一、财务预测的意义 二、财务预测的步骤 (一)收集和整理资料 (二)销售预测 (三)估计需要的资产和负债的变化 (四)估计内部融资数额 (五)估计对外筹资的数额 三、财务预测的方法 财务预测的方法很多,一般可分为两大类即定性预测法和定量预测法

本章介绍EViews中基本回归技术的使用：说明并估计一个回归模型，进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随后的章节讨论了检验和预测，以及更高级，专业的技术，如加权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、ARIMA/ARIMAX模型、GMM（广义矩估计）、GARCH模型,和定性的有限因变量模型

5.1点估计 5.2区间估计概述 5.3区间估计的例子 5.4小样本与T分布 5.5总体比率的估计 5.6样本容量的问题 5.7两正态总体问题 5.8抽样的方法

●滞后效应与滞后变量模型 ●分布滞后模型的估计 ●自回归模型的构建 ●自回归模型的估计

《模式识别》课程PPT教学课件（讲稿）03 参数估计（最大似然估计、贝叶斯估计）

5.2.1 最大似然载波相位估计 5.2.4 面向判决环

4.12光波测距的误差来源及精度估计 4.12.1测距误差的主要来源

一、滞后效应与滞后变量模型 二、分布滞后模型的估计 三、自回归模型的构建 四、自回归模型的估计