第一单元U检验 一、学习目标 通过本课的学习,掌握小概率事件原理,同时熟练掌握单正态总体均值的检 验(U检验)方法 二、内容讲解 1.小概率事件 假设检验是与点估计、区间估计有区别的另一类问题. 点估计面临的问题是:总体里含有未知参数解决的方法是根据样本求出一个 量去代替未知参数;区间估计面临的问题也是总体里含有未知参数,解决的方法是 确定一个区间以一定的概率去包含未知参数;而假设检验面临的问题更加广泛

1、了解“思想道德修养与法律基础”课的性质和基本内容，解决“是什么”和“学什么” 的问题。 2、让学生认识到学习“思想道德修养与法律基础”课与自己的成长成才密切相关，能否 学好这门课关系到自己的未来前途和人生价值的实现，从而激发起努力学习的兴趣和热情， 自觉践行社会主义核心价值体系，提高思想道德素质和法律素质，解决“为什么学”的问题。 3、认识“思想道德修养与法律基础”课的特点，掌握正确的学习方法，提高学习的积极 性和主动性。解决“如何学”的问题

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

◼ 燃烧学基本科学问题 ◼ 燃烧中的热辐射若干重要问题 ◼ 本课题组主要研究进展 ◼ 结论

工程实际中，存在大量的解线性方程组的问题。很多数值方法到最后也会涉及到线性方程组的求解问题：如样条插值的M和m关系式，曲线拟合的法方程组，方程组的Newton迭代等问题。 4.1 高斯消去法 4.2 选主元素的高斯消去法 4.3 矩阵的三角分解法 4.4 平方根法与改进平方根法 4.5 向量和矩阵的范数 4.6 线性方程组的性态和解的误差分析 4.7 解线性方程组的迭代法 4.8 迭代法的收敛性及误差估计

1.系统的实现问题 系统的实现:根据系统的外部描述构造一个内 部结构,要求既保持外部描述的输入输出关系, 又要将系统的内部结构确定下来。 这是一个复杂的问题,但也是一个非常重要的 问题。一方面,描述系统输入输出关系的微分 方程或传递函数可以用实验的方法得到,我们 可以从输入输出关系描述建立状态空间描述, 这是建立状态空间描述的一条途径(前面介绍 的是通过机理分析建立状态空间描述)

教学目的：了解十六大以来党的重大决策及其实践，党的理论创新 重点问题：●十六大和十六届三中、四中、五中、六中全会 ●十七大和十七届三中、四中全会 ●三个代表重要思想与科学发展观 ●以改革创新精神推进党的建设新的伟大工程 ●纪念改革开放30周年 难点问题：如何研究把握十六大以来的党史。 第一节 与时俱进 开拓创新：党的十六大与 “三个代表”重要思想 第二节 沿着十六大指引的方向奋勇前进：贯彻十六大精神 党的十六届中央全会 第三节 坚持改革开放推动科学发展：党的十七大与科学发展观 第四节 在中国特色社会主义伟大旗帜下奋勇前进：贯彻十七大精神，党的十七届中央全会 第五节 以改革创新精神推进党的建设新的伟大工程 第六节 十六大以来中央重视对“三农”问题的解决 第七节 在中国特色社会主义道路上，继续把改革开放伟大事业推向前进

1、案例:(一)、让美德占据灵魂 一位哲学家带着他的弟子坐在郊外的一片旷野里。哲学家问身边的弟子该如何除去周 围长满的杂草。弟子们十分惊谔,没有想到一直探讨人生奥妙的哲学家,最后一课竟会问 这么简单的问题。于是,他们给出了各种答案,有的说用铲子就够了,有的说用火烧,有 的建议在草上撒上石灰,还有的说要斩草除根,只要把根挖出来就行了。哲学家听完后 站起身说:“课就上到这里,你们回去后,用各自的方法除去一片杂草,没除掉的,一年 后,再来除草

一个关于量子力学家沃纳·海森堡的故事, 在他临终之前,他说有两个问题想问上帝, 一个是为什么有相对性,另一个是为什么有 波动。海森堡说:“我想上帝可能对第一个问 题有答案

§1 概论 §2 图与网络的基本概念 §3 应用—最短路问题 §4 树 §5 匹配问题 §6 Euler 图和 Hamilton 图 §7 最大流问题 §8 最小费用流及其求法 §9 计划评审方法和关键路线法 §10 钢管订购和运输