北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 概率论的基本概念（例题详解）

7.3区间估计 引例已知X~N(μ,1) μ的无偏、有效点估计为 常数 随机变量 不同样本算得的μ的估计值不同, 因此除了给出μ的点估计外,还希望根据 所给的样本确定一个随机区间,使其包含 参数真值的概率达到指定的要求

第1.1节 随机事件及其概率 第1.2节 条件概率与独立性及其应用 第1.3节 随机变量及其分布 第1.4节 随机变量的分布函数

概率论是研究随机现象统计规律的学问，它为数理统计奠定了理论 基础。所谓数理统计，是以概率论为基础，通过合理地获取随机现 象的少量数据资料，估计和检验反映随机现象的某种数字特征，或 分析和判断随机现象所具有的统计规律性的学问

什么是参数估计? 参数是刻画总体某方面概率特性的数量. 当此数量未知时,从总体抽出一个样本, 用某种方法对这个未知参数进行估计就 是参数估计. 例如,~N(u,o2) 若从2未知,通过构造样本的函数,给出 它们的估计值或取值范围就是参数估计 的内容 点估计区间估计

广西大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第一章 概率论的基本概念 1.4 等可能概型

4.1 概述 4.2 概率的基本概念与定理 4.3 随机变量及其概率分布 4.4 统计参数的估算 4.5 水文频率的计算方法 4.6 相关分析

广西大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第一章 概率论的基本概念 1.2 样本空间、随机事件

广西大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第一章 概率论的基本概念 1.1 随机试验

广西大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第二章 随机变量及其分布 2.4 连续型随机变量及其概率密度