一、联立方程模型随机误差项方差——协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介

一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法

石河子大学：《计量经济学》课程授课教案（2012，会计学专业）

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

5.1回顾统计学相关内容

广东财经大学：经济学院《计量经济学》课程教学大纲

Chapter 3 Least Squares Methods for Estimating B Methods for estimat ing B Least squares estimation Maximum like lihood estimation Met hod of moments est imation Least a bsolute deviat ion est imation

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