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清华大学:《计算机程序设计基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 结构化程序设计概论
文档格式:PPT 文档大小:128KB 文档页数:28
第五章结构化程序设计概论 学习目标 1.熟悉数据的基本概念,掌握数据的表示方法 2.熟悉代码的基本概念,掌握代码的控制方法 3.熟悉算法的基本概念,了解算法、程序与代码的关系 4.掌握结构化程序设计的一般方法 5.了解问题规模与程序控制结构之间的关系 6.掌握程序测试的基本方法与手段 7.了解代码优化的基本策略
基于声信号分析的齿轮故障诊断方法
文档格式:PDF 文档大小:826.39KB 文档页数:5
为了解决齿轮故障诊断中传统的声振信号分析方法容易受到周围设备及环境噪声干扰的问题,提出了一种独立分量分析和自相关分析相结合的齿轮故障诊断方法.首先用独立分量分析分离特征信号和干扰信号,然后用自相关分析提取特征信号中的周期成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取在强背景噪声干扰下的齿轮故障特征
荆门职业技术学院:《Visual FoxPro 6.0程序设计》课程教学资源(PPT课件)第7章 VFP6表单设计
文档格式:PPT 文档大小:1.61MB 文档页数:153
1、表单的基本设计方法,单表表单和多表表 单在设计上的不同点,表单关系; 2、向表单中添加控件的方法; 3、常用控件的功能和使用方法; 4、常用控件所具有的事件; 5、方法程序的编写; 6、使用表单解决数据输入和输出问题
基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法
文档格式:PDF 文档大小:490.71KB 文档页数:5
针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中
保税港区服务流程的性能评价
文档格式:PDF 文档大小:962.5KB 文档页数:11
针对保税港区业务背景及服务流程的特点,构建了保税港区服务流程性能管理框架.在此基础上,提出服务流程性能评价模型以及相应的性能评价指标体系.针对保税港区服务流程时效性的特点,提出了相应的实时灰色预测方法,并通过一个应用示例验证了方法的有效性.服务流程性能指标体系综合了保税港区系统中\业务\与\IT\两个层面特点,避免了现有评价方法的片面性.另外,实时性能预测方法能够有效地支持保税港区业务的闭环管理,而且适用面广,可以在其他行业进行推广使用
一种辐射传热混合模拟方法
文档格式:PDF 文档大小:437.08KB 文档页数:4
采用Monte-Carlo法与热流法相结合的一种混合模拟方法进行三维封闭空腔内参与性介质的辐射传热计算,分析了炉膛内比热流参数的分布规律,并将计算温度场与区域法、热流法计算结果进行了比较.分析表明,该混合模拟方法计算结果合理,精度好,效率高,是一种很有工程应用价值的炉内辐射传热计算方法
中国科学院数学与系统科学研究院:《需求工程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五讲 需求抽取(2/2)认知的方法、上下文方法、民族学作为一种需求工程技术
文档格式:PPT 文档大小:202.5KB 文档页数:32
认知的方法 上下文方法 民族学作为一种需求工程技术
基于小波变换的自适应阀值植物根系图像边缘检测
文档格式:PDF 文档大小:506.39KB 文档页数:5
植物根系的生长状况可以反映该地区的气候及土壤特性,现有的根系研究方法如挖掘法、整段标本法和剖面法,都有破坏样本和工作量大等缺点.为了实时跟踪植物根系生长状况,介绍了一种基于多尺度小波变换和自适应阀值的图像处理方法,对采用内窥方法获得的根系图像进行边缘检测,并将边缘提取后的图像进行融合.此方法可以在不损伤植物根系的前提下自动对根系的生长情况进行提取分析,实现实时采集及精确测量根系的物理参数
节理边坡渗流离散元模拟及边坡可靠性分析
文档格式:PDF 文档大小:754.7KB 文档页数:5
采用定性研究和定量分析相结合的方法,对地下水对节理边坡稳定性的影响进行了较为全面的研究.首先采用离散元方法进行了节理边坡地下水流动的数值模拟:其次用不确定性方法——模糊点估计方法对有水和无水作用两种情况下的边坡稳定性进行了模糊随机可靠性对比分析.研究表明,地下水的存在使边坡的破坏面积增大,破坏概率剧增,边坡可靠性指标极大地降低,因此地下水对节理边坡稳定性具有不可忽视的作用
西南师范大学精品课程:《人工智能与机器翻译》课程教学资源(PPT课件)第4章 机器翻译部分(机器翻译方法)
文档格式:PPT 文档大小:423KB 文档页数:56
4 . 1 机器翻译的四种实现方法 4.2 基于实例的机器翻译改进方法 4.3 基于实例的机器翻译方法实践
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