4.1 平均失真和信息率失真函数 4.2 离散信源和连续信源的R(D)计算

4.1信道分类 4.2离散无记忆信道 4.3信道的组合 4.4时间离散的无记忆信道 4.5波形信道

苏州大学：电子信息学院《信息论与编码技术》课程教学大纲

苏州大学：电子信息学院《信息论与编码技术》课程教学大纲

北方工业大学：电子信息工程专业《信息论与编码》课程教学大纲

信息论是在长期通信工程的实践中,由通信技术与概率论 随机过程和数理统计相结合而逐步发展起来的一门科学 奈魁斯特:他在1924年研究影响电报传递速度的因素时,就 察觉到信息传输速度和频带宽度有关系;

4.1信道分类 4.2离散无记忆信道 4.3信道的组合 4.4时间离散的无记忆信道 4.5波形信道

离散变量的非平均信息量 离散集的平均自信息量－熵 离散集的平均互信息量 信息不等式 凸函数和互信息的凸性 连续随机变量的互信息和微分熵

❖ 2.1 信源的数学模型及分类 ❖ 2.2 离散信源熵和互信息 ❖ 2.3 信息熵的性质 ❖ 2.4 离散序列信源熵 ❖ 2.5 连续信源熵与互信息 ❖ 2.6 信源的冗余度

3.1 信道的基本概念 3.2 离散信道的容量及计算 3.3 离散序列信道及其容量 3.4 独立并联信道及其容量 3.5 串联信道容量及数据处理定理 3.6 连续信道及其容量 3.7 信源与信道的匹配