宝钢300t转炉炉壳使用中出现严重变形,危及生产.通过对炉壳变形过程监测、有限元炉壳应力分析、炉壳材料蠕变性能实验等综合技术手段,采用修正的θ-Conept Project方法成功地预测了转炉炉壳的残余使用寿命,为企业的生产计划决策提供了有效的技术支持

一、引言 二、决策分析概述 三、不确定型问题的决策 四、风险型问题的决策——决策树 五、效用理论 六、决策支持系统--DSS

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

2.1 数据信息的表示方法 2.1.1进位计数制及转换 2.1.2 机器数的编码格式 2.1.3 数值数据的表示方法 2.1.4 字符的表示 2.2 MIPS指令集 2.2.1 基本概念 2.2.2 MIPS的操作数 2.2.3 MIPS指令的表示 2.2.4 逻辑操作 2.2.5 决策指令 2.2.6 硬件对过程的支持 2.2.7 MIPS中32位立即数和寻址 2.2.8 翻译并执行程序

摘要随着大数据时代的到来,海量医疗数据为临床诊疗和医疗服务提供了更加智能的辅助支持和全面的数据信息,为医 疗管理决策带来巨大机遇。与此同时,大数据由于其自身特点又带来诸多问题。对其进行剖析并提出建议,为医院管理者在 大数据时代下如何做出管理决策提供新的探索和参考

程序设计 线性代数 数据结构 运筹学 计算机网络 数据库原理及应用 管理信息系统开发方法 电子商务技术 基于网络的信息系统设计与实现》 计算机组成原理 会计学原理 理学院《操作系统 生产与运作管理 高级运筹学 管理沟通 管理礼仪 技术经济学 市场营销学 金融学 财务管理 面向对象程序设计 经济预测与决策分析 资本投资学 会计电算化 国际商务 Web 程序设计 项目管理 物流管理 信息系统的管理 决策支持系统 风险管理 ERP 系统 信息管理与信息系统专题 JAVA 编程语言 电子商务概论

本章首先从物流的数据处理和企业决策 的相关关系入手,分析物流信息系统的 基本构成、总体结构和功能,以及体系 中各系统的信息关联与区别,分析物流 决策支持层次以及可能性,介绍物流专 家系统。 本章的目的就是为企业根据自身特点和 需求选择最佳的物流信息系统建设方案, 以及企业的信息建设应该如何实施和发 展提供清晰的思路

基于证据理论研究了多专家求解策略。依靠证据的积累不断缩小假设集,来逼近真值,能比较直观地反映多专家意见综合的结果,因而使决策具有很强的科学性.此理论在加热炉异常现象诊断专家系统中应用,效果理想

针对不同路况和运动模式下的高维、非线性、强耦合和高时变下肢加速度信号的识别问题,提出了一种基于时——频分析的步态模式自动分类方案.利用三轴加速度传感器采集运动时小腿在矢状面、冠状面和横切面的加速度信号,利用五阶Daubechies小波基对其进行特征提取,并采用线性判别式分析进行降维,最后利用决策树和支持向量机对得到的精简步态特征进行模式分类.实验结果显示两种分类器的总体分类准确率均达到90%以上,个别步态分类可达到100%,验证了特征提取和降维方法的合理性和有效性

机器学习是计算机科学的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1~3章）介绍机器学习的基础知识：第2部分（第4~10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)：第3部分（第11~16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索