南京大学：《计算方法 Numerical method》课程教学资源（课件讲稿）正定矩阵、Courant-Fischer特征值的min-max刻画、矩阵的多项式

一、作为抽象数据类型的数组 二、顺序表 (Sequential List) 三、多项式抽象数据类型(Polynomial ADT) 四、稀疏矩阵 (Sparse Matrix) 五、字符串 (String)

第九章 函数逼近 9.1 逼近问题的描述 9.2 内积空间的最佳逼近 9.3 最小二乘法 9.4 最佳平方逼近与正交多项式 9.5 周期函数的最佳平方逼近与快速傅立叶变换 9.6 最佳一致逼近多项式 9.7 切比雪夫多项式 9.8 函数逼近的若干重要定理 第十章 最优化方法 10.1 线性规划问题 10.2 线性规划问题的几何意义 10.3 单纯形法 10.4 非线性优化问题 10.5 一维搜索 10.6 无约束非线性优化

§9.1 逼近问题的描述 §9.2 内积空间的最佳逼近 §9.3 最佳平方逼近与正交多项式 §9.4 周期函数的最佳平方逼近与快速傅立叶变换 §9.5 最佳一致逼近多项式 §9.6 切比雪夫多项式 §9.7 函数逼近的若干重要定理

 线性表  顺序表  单链表  循环链表  双向链表  多项式 线性表的物理实现 单链表的变化形式 链表的应用

◼线性表 ◼顺序表 ◼单链表 ◼循环链表 ◼双向链表 ◼多项式

2.1 线性表的类型定义 2.2 线性表类型的实现 ⎯ 顺序映象 2.3 线性表类型的实现 ⎯ 链式映象 2.4 一元多项式的表示

线性表的顺序表示和实现 线性表的链式表示和实现 一元多项式的表示及相加 线性表的类型定义

2.1 线性表的类型定义 2.3 线性表的链式表示和实现 2.4 一元多项式的表示及相加 2.2 线性表的顺序表示和实现

2.1 线性表的类型定义 2.3 线性表类型的实现 - 链式映象 2.4 一元多项式的表示 2.2 线性表类型的实现 - 顺序映象