一、硬件的整体认识,包括主板、中央处理器(CPU)、内存、显卡、硬盘的参数及指标配置 二、机器硬件的组装; 三、常见软硬件故障的检测和排除;

基于最优分类线的概念,提出了一种新的模式识别分类器构建方法——判别域界面几何法.该方法利用BP神经网络的高度非线性,将模式类样本数据从高维输入空间映射至二维判别域空间后,采用多边形中轴提取方法,构造模式类间隙多边形的中轴线,延伸至整个二维判别域空间,生成模式类决策边界.以铁路货车车轮用双列圆锥滚子轴承的故障诊断为例,介绍了判别域界面几何法的应用过程.结果表明,判别域界面几何法能在二维判别域空间上给出各不同故障模式类之间明确的界限,这就给操作者直观判断故障模式类别提供了条件

提出一种基于峭度能量的谱相关分析方法.它利用每个循环频率切片的峭度值来衡量该循环频率的调制能力,并以此作为加权因子进行循环频率的能量累积,最终实现故障特征的有效提取.相对于传统的谱相关分析方法,本文方法降低了信号中多倍频谐波对故障特征频率的干扰,能更清晰准确地提取出故障频率特征.利用传统的谱相关分析方法、本文方法和共振解调三种方法对仿真信号、低速重载试验台的滚动轴承外圈故障信号进行分析,证明了本文方法的有效性

针对高炉故障诊断系统快速性和准确性的要求，提出基于全局优化最小二乘支持向量机的策略.首先，采用变尺度离散粒子群对最小二乘支持向量机的参数和故障特征的选取进行优化；然后，利用核主元分析法对选取的特征向量进行压缩整理；最后，构造了以Fisher线性判别率为标准的启发式纠错输出编码.仿真结果表明，通过对故障训练样本有意义地分割重组，用较少的最小二乘支持向量机分类器，得到较高的故障判断准确率且增强了整个系统的实时性

6.1 概述 6.2 取样 6.3 油样物理化学指标检测 6.4.1 原理 6.4 油料光谱分析技术 6.4.2 原子吸收光谱法 6.4.3 原子发射光谱法 6.4.3 光谱技术在设备诊断工程中的应用 6.5 红外光谱分析 6.5.1 原理 6.5.2 在用润滑油红外光谱分析的常用指标 6.6 铁谱分析技术 6.6.1 原理 6.6.2 常用铁谱仪的结构与工作原理 6.6.3 铁谱分析工作程序 6.7 油液颗粒计数技术 6.7.1 原理 6.8 研究热点及趋势

提出了一种分数阶的对称性近似平移不变过完备小波的构造方法.首先,给出一种构造具有对称性且具有最小长度的低通滤波器方法.其次,通过拓普利兹矩阵分解法求出对应的具有近似平移不变性的高通滤波器,此方法比其他分解方法具有更低的计算复杂度.此外,利用此构造方法,也得到具有更高阶消失矩的分数阶过完备小波变换.最后,将构造出的分数阶对称平移不变过完备小波应用到轴承故障诊断中.实验结果表明,提出的小波变换能有效地提取出轴承的故障特征

【学术论文】旋翼飞行机器人故障诊断与容错控制技术综述（中国科学院：齐俊桐、韩建达）

智能系统：一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法

【学术论文】动态不确定因果图在化工过程故障诊断中的应用

智能系统：动态不确定因果图在化工系统动态故障诊断中的应用