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基于Skowron分明矩阵的有效属性约简算法
文档格式:PDF 文档大小:291.34KB 文档页数:7
为降低基于Skowron分明矩阵属性约简算法的复杂度,提出了简化分明矩阵及其相应属性约简的定义,并证明了基于简化分明矩阵的属性约简与基于原分明矩阵的属性约简等价.在简化决策表的基础上,定义了一个函数,该函数能度量条件属性在简化分明矩阵中出现的频率,并给出了计算该函数的快速算法,其时间和空间复杂度均为O(|U/C|).用该函数设计了一个有效的基于原分明矩阵属性约简算法,算法的时间复杂度降为O(|C||U|)+O(|C|2|U/C|),空间复杂度降为O(|U|);并用实例证明了算法的有效性
电子科技大学:《算法设计与分析 Algorithms Design and Analysis》课程教学资源(课件讲稿)第二章 递归与分治策略
文档格式:PDF 文档大小:3.02MB 文档页数:118
递归的概念和典型的递归问题 阶乘、Fibonacci数列、hanoi塔等问题 分治法的基本思想 分治法的典型例子 二分搜索、矩阵乘法、归并排序、快速排序 大整数的乘法、最接近点对问题
板形板厚综合系统的解耦神经网络预测控制方法
文档格式:PDF 文档大小:274.54KB 文档页数:6
给出了板形板厚综合控制模型,提出了基于TH神经网络的动态矩阵设计方法并分析了其收敛特性.使用不变性原理对板形板厚综系统进行了解耦设计,并对板形板厚解耦神经网络预测控制系统,进行了仿真研究.结果表明神经网络可在儿百ns的时间内达到稳定状态,不仅满足了轧钢过程的快速性要求,而且控制精度也得到了提高
山东大学:《DSP原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,2019,TMS320C55x)第7章 应用程序设计
文档格式:PPT 文档大小:3.87MB 文档页数:119
◼ 7.1 定标与溢出处理 ◼ 7.2 基础算术运算 ◼ 7.3 FIR滤波器 ◼ 7.4 IIR滤波器 ◼ 7.5 快速傅里叶变换(FFT) ◼ 7.6 DSPLIB的使用
山东大学:《DSP原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,2021,TMS320C55x)第7章 应用程序设计
文档格式:PPT 文档大小:3.93MB 文档页数:119
◼ 7.1 定标与溢出处理 ◼ 7.2 基础算术运算 ◼ 7.3 FIR滤波器 ◼ 7.4 IIR滤波器 ◼ 7.5 快速傅里叶变换(FFT) ◼ 7.6 DSPLIB的使用
《创新思维与现代设计》教学资源:OpenSceneGraph Quick Start Guide 快速入门指导(场景图形API的初步介绍)PDF电子书
文档格式:PDF 文档大小:1.49MB 文档页数:150
[美] Paul Martz 著 王 锐 钱学雷 译 1 场景图形与 OpenSceneGraph 概述 2 建立一个场景图形 3 在用户程序中使用 OpenSceneGraph
人民邮电出版社:《数据库应用与程序设计教程》课程教材电子教案(PPT课件讲稿)第14章 创建输出报表
文档格式:PPT 文档大小:789.5KB 文档页数:42
14.1 报表概述 14.2 使用“报表向导”制作报表 14.3 使用“快速报表”制作单表报表 14.4 使用“报表设计器”制作和修改报表 14.4.1 报表带区 14.4.2 报表的数据环境 14.4.3 报表控件 14.4.4 报表布局 14.4.5 分组报表 14.5 在项目中添加报表
边角煤高回收率高效开采工艺设计与优化
文档格式:PDF 文档大小:540.64KB 文档页数:5
针对国内边角煤的开采现状,提出了一套高回收率和高效率的开采工艺.用弧三角模型简化边角煤形状,提出了容易实现综合设备配套的\弧形\工作面开采工艺.该工艺沿边界顺槽顺序开挖若干支架边窝,采用\取消端头支架,采用简易机头实现快速增、撤支架\的布架方式.利用数学线性规划理论,建立了回采效率的目标函数和安全、开采成本的约束函数,对关键工艺参数进行了研究,得出一次增接支架数是优化核心的结论.通过优化分析,得出在高回收效率和低成本原则下的最优方案
《Visual FoxPro 程序设计教程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 菜单设计与应用
文档格式:PPT 文档大小:268KB 文档页数:38
第一节 Visual FoxPro菜单系统 第二节菜单设计器 第三节创建菜单 第四节用快速菜单创建菜单 第五节创建快捷菜单 第六节修饰菜单设计 第七节工具栏
间谐波检测的FFT算法改进和DSP实现
文档格式:PDF 文档大小:960.9KB 文档页数:6
提出一种快速傅里叶变换(FFT)的改进算法,该算法利用FFT的衰减特性,只需要对FFT算法做简单的变换,就可以有效地消除频谱泄漏分量,实现非整数次谐波的精确检测,克服了传统FFT的缺陷.该算法与加窗体FFT相比,具有相近的特性,在算法构造方面又比加窗体FFT算法更简单,因此该算法更加适合应用于存储资源有限的微处理器上.为证明该算法应用于微处理器的方便性,设计了一套基于数字信号处理(DSP)的谐波检测装置,并对该算法进行了验证
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