所谓替代检测法就是用一个好元件代换怀疑有故障的元件。此法 ，对检修汽车音响软故障有独到的实效。在汽车音响各级放大电路 的检修巾，常常会遇到一些用常规仪表不好检测的故障件，因而不 能对它们的好坏进行判断，如小容量（0.01F以下）电容器失效( 容量减小或开路等)。此时，可用相同型号(或类似的)好元器件替换 被怀疑的元件，这样就能迅速地找出故障元件，恢复机器的正常工 作状态

表6-1电梯故障及一般排除方法 一、故障现象 二、故障原因 三、排除方法

提出了一种应用灰度击中击不中变换提取故障特征的方法.从待分析信号中指定若干个目标波形,由此计算得出击中击不中结构元素对,在每个采样点位置进行模式匹配,具有故障特征的波形段将具有较高的输出.应用于制氧厂驱动电机的碰摩信号和转子试验台的冲击信号,成功提取出削波特征和冲击特征.该方法与人工分析信号的思路接近,算法容易理解,可以作为从时域波形直接提取故障特征的一种有效方法

第一节 机械密封的常见故障 第二节 故障的种类及性质 第三节 故障分析

任务1 计算机硬件产生故障的原因 任务2 计算机硬件维修的方法 任务3 计算机硬件故障检修实例分析 任务4 计算机故障检测方法

提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型.通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学习和记忆;利用进化学习结果和系统故障信息库知识,区分和标记不同故障在状态空间上对应的区域.将抗原学习过程中抗体集合变异所产生的各代抗体集合看作随机序列,给出了序列的收敛条件及证明,证明了所提出的动态免疫进化学习算法是概率弱收敛.应用于机床齿轮箱故障检测和诊断问题的实验结果表明了所提出方法的有效性

17.1微机的日常使用与保养 17.2微机故障类型及原因 17.3硬件故障的查找方法 17.4硬件维护维修工具 17.5阅读资料:微机常见故障及排除

提出一种基于峭度能量的谱相关分析方法.它利用每个循环频率切片的峭度值来衡量该循环频率的调制能力,并以此作为加权因子进行循环频率的能量累积,最终实现故障特征的有效提取.相对于传统的谱相关分析方法,本文方法降低了信号中多倍频谐波对故障特征频率的干扰,能更清晰准确地提取出故障频率特征.利用传统的谱相关分析方法、本文方法和共振解调三种方法对仿真信号、低速重载试验台的滚动轴承外圈故障信号进行分析,证明了本文方法的有效性

提出基于普通变尺度和周期势自适应随机共振理论，检测噪声背景下轴承滚动体的故障特征.在具体实施过程中，首先用普通变尺度的方法满足随机共振中小参数的条件，然后用随机权重粒子群优化算法作为自适应随机共振参数寻优的优化算法，同时用改进的信噪比作为评价指标.噪声背景下含轴承滚动体故障的实验信号经过普通变尺度下的自适应随机共振处理和优化后，微弱的故障特征可以有效的提取出来.将普通变尺度下的双稳态自适应随机共振和周期势自适应随机共振进行了对比，结果表明周期势自适应随机共振比双稳态自适应随机共振能进一步提高信噪比，并且比双稳态自适应随机共振迭代次数少，用时短.这说明提出的基于普通变尺度和周期势系统自适应随机共振的轴承滚动体故障诊断方法具有优越性，尤其是在工程实际中，故障监测所需的数据量大，计算时间长，如能较早的预警，可以提高诊断效率并减少不必要的损失.因此，这种轴承滚动体故障诊断方法对提高机械设备故障诊断效率具有参考价值

4.1 电力系统故障分析的目的与内容 4.2 三相对称短路的基本分析 4.6 三相短路电流周期分量的实用计算 4. 7 分析不对称故障的基本理论 4. 8 电力系统元件的不对称参数 4. 9 简单不对称短路故障时电流与电压的计算