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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)47 中国商品期货隔夜信息对日间交易的预测能力(复旦大学:刘庆富、张金清)
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:14
本文采用贝叶斯MCMC模拟技术对我国铜、铝、大豆和小麦市场进行了实证分析,研究结果显示:与正态分布、学生分布和广义误差分布相比,基于混合正态分布的随机波动模型能更好地刻画隔夜信息对日间交易的影响.
《计算机辅助翻译》课程PPT教学课件(Computer Aided Translation)第7讲 CAT的重要辅助功能——术语库介绍
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:17
课前思考: 1、绝大部分专业文献翻译是技术文献翻译,如医药、生物技术、信息技术等,如果不能门门精通,译者所能使用的工具是什么? 2、在大型专业技术文献的翻译过程中,几位译者共同承担翻译任务,术语翻译如何保持统一性? 3、普通的电子词典的有点和缺点是什么? 4、在专业文献的翻译中,术语查询费时费力,如何使用电脑技术改进这一不足?
《无线局域网技术》讲义
文档格式:PPT 文档大小:1.25MB 文档页数:68
未来学家的预测 一、计算机称雄的时代即将过去。 二、计算机时代正在没落的原因在于有了一 种新的技术力量,它在处理和创造信息 上的能力超越过去的电脑时代,这个新 的技术力量就是:通信技术
北京师范大学:《现代教育技术应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 信息化教学评价 7.2 信息化教学评价的方法
文档格式:PPTX 文档大小:659.36KB 文档页数:21
学生能理解概念图的定义,能制作出本节内容的概念图 学生能用电子档案袋记录自己的学习过程
《面向对象程序设计》第一章 面向对象技术概论(1.3)面向对象的分析方法
文档格式:DOC 文档大小:173.5KB 文档页数:25
作为一个比较全面的方法,面向对象分析由五个主要步骤组成,即确定类 与对象,识别结构,识别主题,定义属性和定义方法。一旦建立了模型,就可 以由五个层次来表示,它们是: 主题层主题给出分析模型的总体概貌。 对象层对象是数据及其处理的抽象。它反映了系统保存和处理现实世界 中某些事物的信息的能力
北京科技大学职业技术学院:《C语言程序设计》课程电子教案(PPT教学课件)第03章 顺序结构程序设计
文档格式:PPT 文档大小:68.5KB 文档页数:30
为了让计算机处理各种数据,首先就应该把源数据输 入到计算机中;计算机处理结束后,再将目标数据信息 以人能够识别的方式输出。C语言中的输入输出操作,是 由C语言编译系统提供的库函数来实现。 3.1格式化输出 printf函数 3.2格式化输入0函数 3.3单个字符输getchar入输出和 putchar函数 3.4顺序结构程序设计 良好的源程序书写风格——顺序程序段左对齐
《农业机械学报》:植物表型平台与图像分析技术研究进展与展望(张慧春、周宏平、郑加强、葛玉峰、李杨先)
文档格式:PDF 文档大小:4.84MB 文档页数:17
近年来,植物基因组得到迅猛发展,但因缺乏足够的表型数据而限制了人类解析数量性状遗传学的能力。通过开发植物表型信息采集平台和进行图像分析可以加以决。高通量、自动化、高分辨率的植物表型信息采集平台与分析技术对于加快植物改良和育种提高产量和抗病虫害能力至关重要
辽宁工程技术大学:《地理信息系统》 第四章 地理信息系统的基本功能
文档格式:PPT 文档大小:3.52MB 文档页数:70
第四章基本功能 一、数据分类标准 二、基础原始数据的确定 三、原始数据项目的确定 四、数据标准的准确性的确定 五、数据录入表设计
武汉职业技术学院:《电子商务概论》课程教学资源(PPT课件)第二章 电子商务技术基础——计算机基础
文档格式:PPT 文档大小:1.39MB 文档页数:47
电子计算机 是一种能自动、精确、快速地对各种 信息进行存储、处理和传输的电子设备 计算机特点:以数字化形式处理信息 ,运算速度快、计算精度高、记忆能力 强,具有逻辑判断能力,并可以自动按 照人们事先编好的程序自动运行
一种基于卷积神经网络的CSI指纹室内定位方法
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:11
针对提高Wi-Fi指纹室内定位技术性能,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)的信道状态信息(Channel state information,CSI)指纹室内定位方法。在离线阶段联合定位环境参考点的幅度差和相位差信息,利用CNN进行训练,保存训练后的CNN网络模型作为指纹;在线阶段,针对不同实验场景,对测试数据的幅度差信息和相位差信息进行加权处理,引入改进的基于概率的指纹匹配算法,利用待定位点的CSI信息并通过CNN网络模型预测待定位点的坐标。此外,为增强算法普适性,针对复杂室内场景,提出了双节点定位方案来提高定位精度。在廊厅和实验室室内两种不同定位场景进行了实验,信息联合定位算法分别获得了24.7 cm和48.1 cm的平均定位误差,验证了基于CNN的CSI幅度差和相位差联合定位算法的有效性
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