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6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算
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1.从不同角度审视同一组数据(图表的转置) 2.利用图表类型表现不同的数据
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运用数量级分析和相似原理对第一类边界条件下不稳态导热问题进行了求解,并从5个方面分析了热层与边界层的类似性。提出了导热雷诺数、阻热系数及层态和紊态导热的概念,说明了导热雷诺数的物理意义,导出了阻热系数与导热雷诺数的关系,分析了层态和紊态导热的特点
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·数据分析简介 ·R软件简介 ·练习
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1 降维算法简介 2 四大降维算法 3 主成分分析
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一、市场调查数据分析的基本方法 二、假设检验法 三、方差分析法 四、聚类分析法 五、判别分析法
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复旦大学:《商务智能》课程学习资料(商务数据分析)数据分析类课程案例实验实训教学交流
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复旦大学:《商务智能》课程学习资料(商务数据分析)基于项目沉浸式教学方法的数据分析类课程实践
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PAW 与 ROOT 简介 PAW 与 ROOT 的数据结构 PAW 与 ROOT 的图形运算 PAW 与 ROOT 上的随机抽样
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《Python数据分析》课程电子教案(PPT课件)第9章 时间序列数据分析
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