包括以下17门课程：高等几何、VF程序设计、计算方法、数学建模、图论、模糊数学、随机过程、数学实验、抽象代数、分析选讲、代数选讲、数学史、生物数学、常微分方程II、测度论、数学物理方程、统计与预测

《智慧农业专业导论》 《高等数学I》 《普通化学 I 》 《普通化学实验Ⅰ》 《高等数学Ⅱ》 《普通化学实验 I》 《有机化学 IV》 《大学物理 VI》 《仪器分析》 《植物学（含分类）》 《土壤肥料学》 《基础生物化学》 《植物生理学》 《遗传学》 《生物统计与试验设计》 《基础微生物学》 《数字图像处理》 《机器学习》 《农业生态学》 《植物生物技术导论》 《分子生物学导论》 《作物栽培学》 《作物育种学》 《数据库系统原理》 《农业信息技术》 《农业遥感学》 《现代农业机械》 《大数据处理与分析》 《传感器原理与应用》 《农业软件开发》 《植物保护通论》 《农业标准化》 《农业资源学》 《农业经济学》 《单片机原理及应用》 《安卓应用开发》 《人工智能与模式识别》 《神经网络与深度学习》 《智慧农场规划与设计》 《物联网工程》 《农业无人机遥感》 《农科英语阅读与写作》 《World Agriculture》 《作物田间表型获取与分析》实验 《毕业设计（论文）》 《创新基础》 《创新思维训练》 《科创指导和训练》 《创新精神与实践》 《创新创业领导力》

《高等数学 F1》 《高等数学 F2》 《大学物理 E》 《无机化学 1》 《无机化学实验 1》 《安全知识概论》 《无机化学 2》 《无机化学实验 2》 《分析化学》 《分析化学实验》 《有机化学 1》 《有机化学实验 1》 《物理化学 1》 《物理化学实验 1》 《有机化学 2》 《有机化学实验 2》 《物理化学 2》 《物理化学实验 2》 《化工原理及实验》 《仪器分析》 《仪器分析实验》 《专业英语和文献检索》 《中级无机化学》 《结构化学》 《波谱分析》 《化学课程与教学论》 《化学课程标准与教科书研究》 《化学课堂教学技能与微格训练》 《普通生物学及实验》 《教育见习》 《教育实习》 《中教开放实验》 《毕业设计（论文）及答辩》

《科技论文写作》 《高等数学 D 》 《无机化学 B》 《无机化学实验》 《医用物理》 《医用物理实验》 《Visual FoxPro 程序设计》 《Visual FoxPro 程序设计》实验 《有机化学》 《有机化学实验 B》 《分析化学 B》 《分析化学实验》 《物理化学 D》 《物理化学实验 B》 《仪器分析》 《仪器分析实验》 《人体解剖学 B》 《人体解剖学 B》实验 《生理学》 《生理学》实验 《医学免疫学 B》 《医学免疫学 B》实验 《生物化学 B》 《生物化学 B》实验 《微生物学》 《微生物学》实验 《药理学》 《药理学》实验 《中医学基础》 《中药学》 《药用植物学》 《药用植物学》实验 《方剂学》 《中药化学》 《中药化学》实验 《中药鉴定学》 《中药鉴定学》实验 《中药药剂学》 《中药药剂学》实验 《中药炮制学》 《中药炮制学》实验 《中药资源学》 《药事管理学》 《中药药理学》 《中药药理学》实验 《中药制剂分析》 《中药制剂分析》实验 《药品市场营销学》 《医药商品学》 《中药调剂学》 《中药生物技术》 《药代动力学》 《医学统计学》 《医学统计学》实验 《海洋药物学》 《有机波谱解析》 《中药新药开发》 《公共关系学》 《专业英语》 《中医疾病概要》 《会计学》 《药品生产质量管理规范》 《药品经营质量管理规范》 《药用植物学野外实习》 《毕业实习》大纲 毕业论文（设计）

忌数的概念 在许多实际问题中,需要从数量上研究变量的 变化速度。如物体的运动速度,电流强度,线密 度,比热,化学反应速度及生物繁殖率等,所有 这些在数学上都可归结为函数的变化率问题,即导数。 本章将通过对实际问题的分析,引出微分学中两个最重要的基本概念导数与微分,然后再建立求导数与微分的运算公式和法则,从而解决 有关变化率的计算问题

第一讲绪论 以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展,使得计算机在当今的信息 化社会中起着十分重要的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的 困难。 例如,一个人可以很容易地识别他人的脸孔,但计算机则很难做到这一点。这是因为 脸孔的识别不能用一个精确的数学模型加以描述,而计算机工作则必须有对模型进行各种 运算的指令才行,得不到精确的模型,程序也就无法编制

第一节方差分析的基本原理与步骤 第二节单因素试验资料的方差分析 第三节两因素试验资料的方差分析 *第四节方差分析的数学模型与期望均方 第五节数据转换

第一节方差分析的基本原理与步骤 第二节单因素试验资料的方差分析 第三节两因素试验资料的方差分析 *第四节方差分析的数学模型与期望均方 第五节数据转换

学科基础课平台必修课 《高等数学 A1》 《高等数学 A2》 《大学物理 A1》 《C++程序设计》 《C++程序设计实验》 《C++程序设计实训》 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《离散数学Ⅰ》 《计算机组成原理 I》 《数据结构 I》 《数据结构 I 实验》 《计算机网络原理Ⅰ》 《操作系统Ⅰ》 《数字通信原理》 学科基础课平台选修课 《数字逻辑》 《Java 程序设计》 《Java 程序设计实验》 《管理信息系统》 《管理信息系统实训》 《数据库原理 A》 《人工智能导论》 《生理学 E》 《卫生统计学 B》 《流行病学 B》 《外科学总论 B》 《诊断学 D》（临床医学概要） 《诊断学 D》(临床医学概要） 《诊断学 D》 《编译原理》 《传感器技术及应用》 专业课平台必修课 《计算机类认识实习》 《医信工程生产实习》 《医信工程毕业实习》 《医信工程毕业设计（论文）I》 《医信工程毕业设计（论文）II》 《医学信息工程导论》 《生物信息学导论》 《生物医学信号处理》 《生物医学信号处理实验》 《数字图像处理 A》 专业课平台选修课 《软件工程概论 A》 《医学信息系统》 《现代病案信息管理》 《医学决策支持系统》 《智能医疗》 《智能医疗》实验 《数据挖掘》 《数据挖掘》实验 《大数据与深度学习》

一、方法论和数据说明；二、农业、植物学和动物学；三、生态与环境科学；四、地球科学；五、临床医学；六、生物科学；七、化学与材料科学；八、物理学；九、天文学与天体物理学；十、数学、计算机科学与工程学；十一、经济学、心理学及其他社会科学；