 容器技术 ◼ 认识容器技术 ◼ Docker ◼ 容器与虚拟化  使用Docker实现容器 ◼ 安装Docker ◼ 使用Docker实现LAMP  管理Docker ◼ 使用Docker Compose管理Docker ◼ 使用cAdvisor监控Docker性能 ◼ 使用第三方工具管理Docker  可视化管理工具：Portainer、DockStation、Docker Desktop  终端UI管理工具：Lazydocker、Docui

什么是大数据 ■概念/技术支持/大数据的来源 大数据的关键技术 采集技术/存储与管理技术 计算模式与系统/数据分析与挖掘技术 ■隐私安全 典型案例 ■环境云/百度迁徙/新浪舆情通/阿里云数加 我们的探索 ■网络监控分析/系统日志分析/教育评价分析

工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中，经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题，导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对上述问题，本文提出了一种新的多元时序模糊聚类分段挖掘算法.实验结果表明，该算法克服了Gath-Geva算法聚类精度易受初始值影响的不足，能够较好地反映出原始数据中潜在的过程变化，从而有效地处理时间序列的分段问题并得到理想的挖掘结果

第一节 细菌性食物中毒及预防 第二节 真菌性食品中毒及预防 第三节 食品介导的病毒感染及其监控 第四节 食品卫生学细菌指标

第一节 卫生标准操作程序（SSOP）概况 第二节 卫生标准操作程序（SSOP）的内容 第三节 卫生监控与记录 第四节 卫生标准操作程序与记录示例

第一章 绪论 4 第二章 输入输出接口与过程通道 8 第三章 数字控制技术 10 第四章 常规及复杂控制技术 8 第五章 现代控制技术 2 第六章 应用程序设计与实现技术 4 第七章 人机接口技术与监控组态软件 12 第八章 分布式测控网络技术 4 第九章 计算机控制系统设计与实现 6

第一部分 第一章 系统安装与使用.1 第二章 键盘监控使用简介.1 第三章 8086K 实验系统与 PC 机联机操作.6 第二部分 实验一 软件调试实验.9 实验二 A/D 转换实验.14

4.1、现代油船的设备系统组成 4.2、货油装卸系统 4.3、扫舱系统 4.4、货油加热系统 4.5、喷洒系统 4.6、通气系统 4.7、除气系统 4.8、消防系统 4.9、隋性气体系统IGS 4.10、洗舱系统 4.11、液舱参数遥测及监控系统

实验项目 1：现代隧道施工技术（必修） 实验项目 2：隧道通风检测（必修） 实验项目 3：隧道照明检测（必修） 实验项目 4：隧道衬砌混凝土强度和缺陷的无损试验（选修） 实验项目 5：隧道施工的监控量测（选修）

7.1 水能及水力资源的特点 7.2 水力发电 7.3 小水轮发电机组的构成及工作原理 7.4 小水电的新技术及其应用 7.5 小水电站的计算机监控与SCADA系统 7.6 小水力发电的经济技术性评价