• 种群的概念及其基本特征 • 种群的数量动态及调节 • 种群的生态对策 • 种内和种间关系

人教版高中生物必修3第4章 种群和群落第2节 种群数量的变化习题(3)

人教版高中生物必修3第4章 种群和群落第2节 种群数量的变化习题(1)

人教版高中生物必修3第4章 种群和群落第1节 种群的特征课件(3)

人教版高中生物必修3第4章 种群和群落第1节 种群的特征教案

人教版高中生物必修3第4章 种群和群落第1节 种群的特征教案(3)

针对非平衡数据集分类中\少数类样本精度难以提高\这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性

经典粒子群算法由于多样性差而陷入局部最优，从而造成早熟停滞现象.为克服上述缺点，本文结合人工免疫算法，提出一种基于自适应搜索的免疫粒子群算法.首先，该算法改善了浓度机制；然后由粒子最大浓度值来控制子种群数目以充分利用粒子种群资源；最后对劣质子种群进行疫苗接种，利用粒子最大浓度值调节接种疫苗的搜索范围，不仅避免了种群退化现象，而且提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.仿真结果表明该算法求解复杂函数优化问题的有效性和优越性

人教版高中生物必修3第4章 种群和群落第1节 种群的特征教案(1)

人教版高中生物必修3第4章 种群和群落第1节 种群的特征导学案(3)