吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第七章 图与网络分析 7.6 中国邮递员问题

吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第七章 图与网络分析 7.4 网络最大流问题

吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第七章 图与网络分析 7.2 树与最小部分树

广东财经大学：统计与数学学院《社交网络分析》课程教学大纲

电子科技大学：《现代网络理论与综合 Theory and Synthesize of Electric Network》研究生课程教学资源（课件讲稿）第8讲 网络分析的状态变量法（状态方程求解）

1.图的基本概念 2.树 3.最短路 4.最大流问题 5.最小费用最大流 6.中国邮递员问题

【智能系统】基于基元的区域港口群竞合网络分析（大连海事大学：李珊珊、刘巍、高红）

图的基本概念与基本定理 树和最小支撑树 最短路问题 网络系统最大流问题 网络系统的最小费用最大流问题 中国邮递员问题

上海交通大学：《运筹学》教学资源（课程讲义）第六章 图与网络分析

针对煤与瓦斯突出预测准确率问题,在分析煤与瓦斯突出瓦斯地质因素的基础上,构建了包含瓦斯指标、煤体指标、地应力指标3个一级指标和瓦斯压力、构造煤厚度等12个二级指标的预测指标体系,通过综合运用网络分析法和多类别距离判别法对灰色关联模型中的输入端和输出端进行研究,建立了煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型.该模型基于对煤与瓦斯突出瓦斯地质因素的综合分析,计算预测指标权重,划分煤与瓦斯突出可能性等级,建立了对突出可能性进行判别的2个判别式.以平煤八矿为例应用该模型对8组预测样本进行了煤与瓦斯突出可能性判断,预测结果与实际符合,为矿井煤与瓦斯突出防治提供了技术支撑,证明了煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型的准确性和适用性