7.1网络技术的发展及教育应用 ❖ 7.1.1 无线网络技术及移动教育 ❖ 7.1.2 网格技术及其教育应用 7.2 智能信息技术的教学应用 ❖ 7.2.1 教育专家系统 ❖ 7.2.2 基于Agent技术的教学系统 7.3 虚拟现实技术教育应用 ❖ 7.3.1虚拟现实简介 ❖ 7.3.2虚拟现实教育应用实例 7.4 教育资源库及其应用 ❖ 7.4.1 教育资源库简介 ❖ 7.4.2 教育资源库的应用 ❖ 7.4.3 数字图书馆

本章介绍计算机网络的发展历史、分类和 组成、 Internet的发展历史及其在中国的发 展情况,还介绍了有关的术语和知识

⚫ 网络计算模式的发展； ⚫ 客户机/服务器模式形成和发展及其特点； ⚫ 客户机/服务器模式的中间件； ⚫ 浏览器/服务器计算模式的形成和发展， ⚫ 浏览器/服务器计算机模式的特征与应用；

一、网络计算模式的发展; 二、客户机/服务器模式形成和发展及其特点; 三、客户机/服务器模式的中间件; 四、浏览器/服务器计算模式的形成和发展, 五、浏览器/服务器计算机模式的特征与应用;

体系结构是研究系统各部分组成及相互关系的。计算机网络体系结构采用分层结构,定 义和描述了用于计算机及其通信设备之间互连的标准和规则的集合。按照这组规则可以方便 地实现计算机设备之间的数据通信

6.1 计算机网络系统的缺陷与漏洞 6.2 网络监听 6.3 端口扫描 6.4 口令破解 6.5 特洛伊木马 6.6 缓冲区溢出及其攻击 6.7 黑客攻击的一般步骤及防范措施 6.8 入侵Windows NT的实例 6.9 远程入侵Windows 2000 6.10 本章小结

ASTP是威尔逊应用科学与技术(Applied Science& Technology Plus)数据库的缩写 ,由美国 ProQuest Information and Learning公司出版该数据库主题涉及范围包括:计算 机科学、工程技术、物理学、电讯、航空航天及交通运输等

计算机科学与技术专业 《计算机导论》 《程序设计基础(C 语言)》 《离散数学(1)》 《面向对象技术(C++)》 《面向对象技术（JAVA）》 《程序设计实践(C++)》 《程序设计实践(JAVA)》 《IT 工程师职业道德与素养》 《人机交互设计》 《PYTHON 编程》 《专业发展概论》 《数据结构(C)》 《数据结构(JAVA)》 《数据结构(C)（英文）》 《开源软件开发技术》 《离散数学(2)》 《C++程序设计》 《JAVA 程序设计》 《计算机组成原理》 《数据库原理与应用》 《算法设计与分析》 《计算机网络》 《LINUX 系统实践》 《人工智能》 《高级 JAVA 程序设计》 《专业英语》 《数字媒体艺术与技术》 《数据结构综合设计(C)》 《数据结构综合设计(JAVA)》 《科研开发类项目实践(1)》 《软件工程》 《操作系统》 《汇编语言与微机接口技术》 《WEB 应用系统实践》 《CPU 设计》 《移动应用系统》 《数字系统 EDA 技术》 《云计算导论》 《现代密码学》 《CUDA 并行编程》 《多媒体技术》 《嵌入式操作系统》 《中文信息处理》 《计算机图形学》 《科研开发类项目实践(2)》 《信息安全》 《编译原理》 《计算机体系结构》 《嵌入式系统》 《信息检索与搜索引擎》 《数据挖掘技术》 《计算机视觉》 《企业级计算基础》 《科研开发类项目实践(3)》 《大数据技术实践》 《单片机原理及应用》 《ORACLE 数据库》 《计算机系统项目综合实践》 《专业实习》 《企业工作实践》 《计算机新技术讲座》 《并行计算》 《大学生科技创新训练项目》 《毕业设计》 软件工程专业 《面向对象技术(JAVA)》 《数据结构(C)(英文)》 《模型驱动程序设计方法学》 《JAVA WEB 技术》 《XML 与 WEB 前端开发技术》 《移动应用开发实践》 《交互式软件系统设计》 《UML 及其应用》 《非关系型数据处理技术》 《软件测试实践》 《软件测试技术》 《高级软件工程》 《软件项目管理》 《软件开发实践》 《软件设计模式》 《软件项目综合实践》 网络工程专业(卓越计划) 《网络应用开发技术》 《数据通信基础》 《汇编语言》 《无线网络技术》 《路由与交换技术》 《网络管理》 《计算机组成原理综合实践》 《网络管理综合实践》 《网络应用系

针对连续域函数优化问题,提出了一种新的全局极大值搜索方法——多感官群集智能算法(multi-sense swarmintelli-gence algorithm,MSA).受鱼群算法(artificial fish-swarmalgorithm,AFA)和FS算法(free search algorithm,FSA)的启发,MSA的搜索机制将大范围勘察和小范围精确搜索相结合,个体在使用视觉信息快速逼近局部较优解的同时,利用嗅觉信息避免群体过于集中并引导个体向全局较优解方向移动.仿真结果证明:MSA鲁棒性较强,全局收敛性好,收敛速度较快,收敛精度较高.最后,将该方法应用于前向神经网络训练,结果表明满足应用要求

• 8.1 拉普拉斯变换及其重要性质 • 8.2 拉普拉斯反变换的部分分式法 • 8.3 两类约束的复频域形式 • 8.4 复频域分析法 • 8.5 网络函数及其应用