§6－1 双口网络的电压电流关系 §6－2 双口网络参数的计算 §6－3 互易双口和互易定理 §6－4 含双口网络的电路分析 §6－5 含独立源双口网络的等效电路 §6－6 电路实验和计算机分析电路实例

6.1 入侵检测原理 6.2 入侵检测实验 6.3 Snort扩展实验 6.4 基于虚拟蜜网的网络攻防实验 6.5 工控入侵检测实验

在网络教育过程中，无法以传统方式开设实验课程这一问题，一直影响网络教育的质量，虚拟实验的出现，给出了解决这一问题的新思路。本文通过对现有技术进行比较，最终选用虚拟现实建模语言VRML进行虚拟实现环境的创建，并利用JavaScript编程语言对VRML进行扩展，实现了一个虚拟实验实例，为网络教育中虚拟实验的建设，提供了可行的实施方案

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本书可作为《网络互联与实现》的实验指导书使用，也可单独作为实训教材。本书覆盖了 业界主流的交换机、路由器、网络安全、无线网络等技术，分6大部分，25章，50余个子实验。 主要实验有：交换机基本操作、路由器基本操作、三层交换机基本操作、VLAN技术、生成树协 议的配置、端口聚合的配置、VLAN问路由技术、广域网协议配置、PPP协议验证、VolP语音技术、 静态路由、动态路由协议RIPv2、OSPF协议的配置

通过低氧实验提出一种快速识别人体低氧状态的方法.通过搭建深层神经网络训练实验数据识别氧气体积分数(16%~21%)与人体可耐受极端低氧气体积分数(15.5%~16%)条件下光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号, 获得人体生理状态的模式识别网络.经测试该网络的识别正确率可达92.8%.利用混淆矩阵及接受者操作性能(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析, 混淆矩阵的训练集、验证集、测试集、全集识别正确率分别达到97.9%、94.8%、92.8%和96.3%, AUC (area under curve)值接近1, 认为该网络分类性能优良, 并且可在4 s内完成整个识别过程

建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型．训练后的神经网络能较好的拟会实验数据.对40种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内，表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景．

针对目前上下文感知推荐系统主要研究方向为用户和系统,而没有结合实际交通网络位置特点进行研究的问题,本文提出了一种基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统.该系统在协同过滤推荐模型基础上结合交通网络数据的地理信息对推荐算法进行改进.实验结果显示推荐质量获得明显提升

2.1 常用的Windows命令 2.2 常用的Linux命令 2.3 批命令及脚本文件 2.4 网络端口、服务、进程 2.5 网络编程技术基础知识 2.6 网络安全实验环境的配置