第一章 绪论 第二章 确知信号 第三章 随机过程 第四章 信道 第五章 模拟调制系统 第六章 数字基带传输系统 第七章 数字带通传输系统 第八章 模拟信号的数字传输 第一章 绪论 第二章 确定信号和随机信号分析 第三章 信道 第四章 模拟信号调制 第五章 数字基带传输系统 第六章 数字调制系统 第七章 模拟信号的数字传输 第八章 数字信号的最佳接收

一、随参信道特性 随参信道的传输媒质具有以下三个特点: (1)对信号的衰耗随时间随机变化; (2)信号传输的时延随时间随机变化; (3)多径传播。 由于随参信道比恒参信道复杂得多,它对信号传输的影响也比恒参信道严重得多

运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式

一、随机信号基本概念 二、信号的幅值域分析 三、相关分析及其应用 四、功率谱分析及其应用

1、最佳接收理论 在随机干扰存在的情况下如何最好地接收数字 信号呢?研究和解决这个问题的理论称为最佳接收 理论。它把近代数学的概率论和数理统计应用到信 号接收的领域,从而在理论上可实现信号接收的最 佳化,这为通信系统更加完善的设计开辟了道路。 最佳接收理论所研究的是有随机干扰存在的情 况,在一定的准则下,经过系统的、定量的推导, 给出最佳接收机的结构,并证明最佳接收机的性能 达到性能的极限

一、数字信号接收的统计判决观点 在数字通信系统中,发送端发送哪一个信号 对接收端来说是一无所知的,并且发送的信号在 信道中可能产生畸变和受到噪声干扰已变得难以 辫认,所以收到的信号波形已变为随机波形。对 这种随机波形的正确判决只能从概率论的观点去 寻求某种统计规律,用统计判决的方法获得满意 的结果。从而噪声中数字信号的接收变成统计判 决问题

一、功率谱密度的定义 二、WienerKhinchin-定理定理4.8(Wiener-Khinchin-定理)若X(t)为宽平稳过程,且其自相关函数Rx()满足

一、连续时间情形的二阶矩性质 推论若输入过程X(t)是宽平稳过程,则输出过程Y(t)亦为宽平稳过程,且X(t)和Y(t)联合宽平稳

（1） 概念及基本性质 定义：设 {X , k 1} k 是独立同分布，取值非负的随机变量，分 布函数为

针对一类带有未知虚拟控制增益的随机严格反馈非线性系统,基于后推设计,引入积分型Lyapunov函数,并利用神经网络的逼近能力,提出了一种自适应神经网络控制方案.与现有研究结果相比,放宽了对控制系统的要求,取消了对于未知函数的限制条件.通过Lyapunov方法证明了闭环系统的所有误差信号依概率有界.仿真结果验证了所给控制方案的有效性