Transform-Domain Representation of Discrete-Time Signals Three useful representations of discrete-time sequences in the transform domain: Discrete-time- Fourier Transform(DTFT) YDiscrete Fourier Transform(DFT) z- -Transform

一、DFT(离散付里叶变换) 二、FFT算法 三、FIR滤波器 四、IIR滤波器 五、自适应滤波器

一、傅立叶变换－离散时间傅立叶变换（Discrete-Time Fourier Transform，DTFT)（定义、收敛条件、性质）– 离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT)（定义、性质） 二、Z变换（定义、收敛条件、逆变换、性质）

上海交通大学：《数字信号处理 Digital Signal Processing（B）》教学资源_Handouts_ch9 DFT

《数字集成电路 Digital Integrated Circuit》课程教学资源（阅读资料）IC testing_3D DFT challenges and solutions

材料四要素 第一性原理 密度泛函理论(简称DFT) Verlet算法 试验设计 材料芯片 正交试验 分析测试

3.1 引言 3.2 直接计算DFT的问题及改进的途径 3.3 按时间抽取（DIT）的基2-FFT算法 3.4 按频率抽取（DIF）的基2-FFT算法 3.5 N为复合数的FFT算法 3.6 线性调频Z变换（Chirp-Z变换）算法 3.7 利用FFT分析时域连续信号频谱 3.8 FFT的其他应用

一、直接计算DFT的问题及改进途径 二 、按时间抽选的基-2FFT算法 三 、按频率抽选的基-2FFT算法 四 、IFFT算法

§3.1 Discrete-Time Fourier Transform §3.2 DTFT Properties §3.3 Discrete Fourier Transform (DFT) §3.5 Circular Shift of a Sequence §3.6 Circular Convolution §3.7 z-transform §3.8 z-Transform Properties §3.9 Discrete Fourier Transform Computation

讨论为什么要使用扫描设计 理解扫描设计的原理 掌握扫描设计的几种基本结构 熟悉DFT Compiler的设计流程 完成一个简单的扫描设计的实例