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《多元统计分析》第六章 因子分析
文档格式:PPT 文档大小:1.11MB 文档页数:105
❖ 1、什么是因子分析? ❖ 2、理解因子分析的基本思想 ❖ 3、因子分析的数学模型以及模型中公共因子、 因子载荷变量共同度的统计意义 ❖ 4、因子旋转的意义 ❖ 5、结合SPSS软件进行案例分析
蚌埠医学院:《多元统计分析》第六章 因子分析
文档格式:PPT 文档大小:1.11MB 文档页数:105
因子分析的重点 1、什么是因子分析? 2、理解因子分析的基本思想 3、因子分析的数学模型以及模型中公共因子、因子载荷变量共同度的统计意义 4、因子旋转的意义 5、结合SPSS软件进行案例分析
《医学统计》第十二章 非参数检验(张文彤)
文档格式:DOC 文档大小:57KB 文档页数:4
作为二十一世纪统计理论的三大发展方向之一,非参数统计是统计分析的重 要组成部分。可是与之很不相称的是他针对一般性统计分析的理论发展远远不及 参数检验完善,因而比较完善的可供使用的方法也不多。比如多组均数间的两两 比较,虽然已有好几种方法可资利用,但由于在理论上仍存在争议,几种权威的 统计软件(如 SAS 和 SPSS)均没有提供这方面的方法
区域化变量非正态分布的稳健性
文档格式:PDF 文档大小:845KB 文档页数:6
从区域化变量分布的稳健性角度,借鉴产品加工质量精度控制的理论,基于Johnson分布曲线族提出了一套非正态数据转换方法,并设计了转换流程.以SPSS和Surpac矿业软件为工具,通过实际案例分析了传统数据转换方法和Johnson转换方法的应用效果.实践证明,采用上述方法转化后的数据开展统计分析、变异函数模型的拟合及验证、克立格估计等工作,更容易满足稳健性要求,并能从本质上减小估计误差,提高估计精度
《医学统计》第二章 数据文件的管理(1/2)(张文彤)
文档格式:DOC 文档大小:127KB 文档页数:13
不言而喻,一切统计分析都是以数据为基础的,因此统计软件的数据管理能 力非常重要。SPSS 以其豪华的界面为依托,为用户提供的便捷的数据管理功能, 下面我们就来具体看一下
西南财经大学出版社:《计量经济学》课程教学资源(习题)EViews基本操作
文档格式:DOC 文档大小:1.73MB 文档页数:18
一、什么是 Eviews Eviews (Econometric Views)软件是 QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的、基于 Windows 平台下的应用软件,其前身是 DOS 操作系统下的 TSP 软件。Eviews 软件是由经济 学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时 间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如 EXCEL、 SAS、SPSS)相比,Eviews 功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表 1.1
高等学校教材:《SPSS统计分析基础教程》PDF电子书(第一、二、三、四、五章)
文档格式:PDF 文档大小:1.98MB 文档页数:117
第一章 数据分析概述与软件入门 第二章 数据录入与数据获取 第三章 数据管理 第四章 连续变量的统计描述与参数估计 第五章 分类变量的统计描述与参数
西南大学:《心理学多元统计分析》课程PPT教学课件(SPSS)02 研究数据的录入与整理
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:26
1. 认识软件 2. 数据录入与定义 编码——录入数据——定义数据 3. 数据整理 变换——排序 4. 其他常用内容 选择统计分析用的记录和变量 数据转置DATA--TRANSPOSE 数据文件拆分与合并DATA--MERGE FILES
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第六章 logistic回归
文档格式:PDF 文档大小:1.51MB 文档页数:38
一、引言 多元回归分析在社会科学中已经得到广泛应用,成为标准的统计工具。作为多元分析,它能够对社会现象提供较深入的解释力同时,它的计算机软件现在 已广为流传,它的统计结果又可以比较直观地得到解释。多元回归的确具有许多良好的统计性质,甚至在应用中的一些必要的假设条件不能完全满足时,它也仍 然可以得到不失为合理的结果
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第十章 典型相关分析
文档格式:PDF 文档大小:1.55MB 文档页数:32
典型相关分析( canonical correlation analysis)是近年来开始普及的一种新型 多元统计分析方法。典型相关分析源于荷泰林(H. Hotelling)于1936年在《生 物统计》期刊上发表的一篇论文《两组变式之间的关系》①。他所提出的方法经 过多年的应用及发展,逐渐达到完善,在70年代臻于成熟。由于典型相关分析 涉及较大量的矩阵计算,它的应用在早期曾受到相当的限制。但当代计算机技术 及其软件的迅速发展,弥补了应用典型相关分析中的困难,因此它的应用开始走 向普及化
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