第一节 连锁与交换 第二节 交换值及其测定 第三节 基因定位与连锁遗传图 第四节 真菌类的连锁与交换 第五节 连锁遗传规律的应用 第六节 性别决定与性连锁

第一节 连锁与交换 第二节 交换值及其测定 第三节 基因定位与连锁遗传图 第五节 连锁遗传规律的应用

第六章染色体和连锁群 第一节连锁与交换 第二节交换值及其测定 第三节基因定位与连锁遗传图 第四节真菌的遗传分析(教材第二节) 第五节人类染色体作图(教材第三节) 第五节染色体遗传机制在理论上和实践上的意义

孟德尔遗传以及连锁遗传中论述的可遗传变异均是由于 基因重组的结果,不是基因本身发生了质的变化。 如:黄子叶、园粒×绿子叶、皱粒 黄、园,黄、皱,绿、园,绿、皱 本章讨论染色体上基因发生改变

实验一 植物细胞有丝分裂的观察 实验二 植物细胞减数分裂的观察 实验三 临时涂抹压碎制片法 实验四 玉米一对性状的遗传分析 实验五 玉米两对性状的遗传分析 实验六 玉米性状的连锁和交换 实验七 植物染色体组型分析 实验八 染色体数目的变异和染色体结构变异 实验九 数量性状的遗传分析

针对炼钢−连铸过程因车间布局复杂造成工序间钢水交叉供应频繁、等待时间过长以及天车调度困难等问题，本文建立以计划内所有炉次总等待时间最小为优化目标的炼钢−连铸过程生产调度模型，并采用改进的遗传算法求解该模型. 在遗传操作过程中，引入“炉−机对应”调控策略以改善初始种群质量，并根据转炉（精炼）与连铸作业周期的比较，来确定是否对个体进行交叉、变异操作

第四章连锁和性连锁 第一节连锁与交换 第二节交换值及其测定 第三节基因定位与连锁遗传图 第四节真菌类的连锁与交换 第五节性别决定与性连锁

针对多约束的炼钢-连铸重计划问题，提出了一种按扰动时炉次的状态进行炉次分类求解的重计划方法.将重计划问题中的约束分成强制约束和柔性约束两类，针对正在作业炉次设计了基于时间顺推和遗传算法的混合算法，针对未作业炉次设计了基于时间倒推和遗传算法的混合算法，通过强制约束结合混合算法搜寻可行解，然后在可行解中利用柔性约束搜寻最优解.采用钢厂的生产实绩数据进行仿真实验验证了该方法的可行性和有效性

一、连锁与互换现象 二、连锁互换与基因作图 三、连锁群

《工程科学学报》：基于“炉−机对应”的炼钢−连铸生产调度问题遗传优化