物理学上册220页习题63 解:已知V1=3.2×102m3,P1=1.30×10Pa P2=1.0×10°Pa,P3=1.01×103Pa 由于在使用过程中温度不变,有 v2-P0.416m 2 实际可应用的气体体积为V2=V2-V1=0.384m3 这部分气体在p3下的体积为一瓶气能用 3P22=3.802m

第六章图 6.1图的定义和术语 图(Graph)图G是由两个集合V(G)和E(G)组成的,记为G=(V,E)其中:V(G)是顶点的非空有限集 E(G)是边的有限集合,边是顶点的无序对或有序对有向图有向图G是由两个集合V(G)和E(G)组成的其中:V(G)是顶点的非空有限集

一、线性变换及其运算 定义:设V是数域K上的线性空间,T是V到自身的一个映射,使得对于V中的任意元素x均存在唯一的 y∈V与之对应,则称T为V的一个变换或算子

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能

2.1.2图的基本概念 (2) 子图 给定图G=(V,E),G1=(V1,E1),若V1CV,EE,则称G1为G的子图( subgraph),称 G为G1的母图( supergraph),记作:Gg. 若GCG,但G1≠G,则称G1为G的真子图(proper subgraph),记作:1cg 若G是G的子图,且V1=V(E1CE),则称G1为G的支撑(生成)子图(spanning subgraph). 注:(1)二分图的任一子图也均为二分图.(2)边数为E的图的所有(同构或不同构)支撑子 图的个数为C+C2+C2+…+C=2

(1)、输入端悬空,Vcc经R1、T1的C结向T2、T3提供基流 T2、T3饱和导通,而T4、D截止,Vo=Vcs3=VL (2)、输入端接>2V电源,设对应的T1e结导通,则V>2.7V ∴-T2、T3饱和导通-Vo=VoL (3)、输入端接同类与非门输出高电平+3.6V——+Vcc经R T1的C结向T2、T3提供基流--T2、T3饱和导通 (4)、输入端接10K电阻到地,若设对应的e结导通,则 输入端相当于接+3V高电平

利用Gleeble-3500热模拟试验机、扫描电镜、透射电镜、电子背散射衍射技术等手段研究V对700 MPa级高强度汽车大梁钢组织细化的影响.在冷却速度2~7℃·s-1时,显微组织为针状铁素体＋粒状贝氏体组织.V添加提高粒状贝氏体体积分数,细化粒状贝氏体组织,并明显降低粒状贝氏体中M/A岛的尺寸.与无V钢相比,含V钢中大角度晶界比例提高18.2%,对提高钢的韧性有利.由于C含量过低,在实验钢中未观察到单独的VC析出,由此推测V主要固溶在基体中,以合金化方式促进钢的贝氏体相变,使组织得到有效细化

一、例题精解 【例题2.1】在图2.2所示方框图中,N是一线性无源网络。当U1=1V,2=1A时,U3=0V:当U1=10V,2=0A时,U3=1V.试求当U1=0V,I2=10A时,U3=? 【解】应用叠加原理计算,则U3=U3+U3。其中3=AU是U1单独作用时的分量,U3=B2是l2单独作用时的分量,即

Definition. A flow network is a directed graph G = (V, E) with two distinguished vertices: a source s and a sink t. Each edge (u, v) ∈ E has a nonnegative capacity c(u, v). If (u, v) ∉ E, then c(u, v) = 0

12-3张量 12.3.1线性变换的张量积的矩阵与线性变换的矩阵的关系 设V是域K上的n维线性空间,G和是V的两组基,且 (n)= (1) 设a∈V在(1n)下的坐标为(x1,x),则由前面的知识,可得 x :=T (2) ) 由此可知,坐标是逆变的 现在考虑V的对偶空间n在的对偶基为f,在v的 对偶基为gg,那么就有