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连铸机结晶器热变形的计算
文档格式:PDF 文档大小:473.05KB 文档页数:5
本文概要的介绍了结晶器热变形的数学模型,以及用有限单元法求解结晶器热变形问题。热变形计算的结果与实际测定的数据是一致的,在数值上,计算结果比实际测定值平均大10%
《管理信息系统 Management Information Systems》课程教学资源(PPT课件)第六章 系统分析
文档格式:PPT 文档大小:164.5KB 文档页数:32
第六章系统分析 系统分析是在系统规划的指导下,对系统进行深入详细的调查研究,确定新系统的逻辑模型的过程。 本章学习目标: 1.了解系统分析的任务和步骤。 2.熟悉信息系统组织结构图和功能结构图。 3.熟练掌握业务流程图(TFD)和数据流程图(DFD)的绘制。 4.掌握数据字典的编写。 5.熟悉系统分析报告的内容
面向匹配决策问题的漏整合神经元稀疏ESN网络
文档格式:PDF 文档大小:470.87KB 文档页数:6
为了对匹配决策问题进行建模与预测,提出了一种具有更多神经生理学特征的稀疏回声状态网络(ESN),并基于在线监督学习方法对网络进行训练.为了评估网络的匹配决策性能,设计了三组测试数据集对网络性能进行测试,并提出了一种基于网络期望输出与实际输出序列最大相关系数的评价方法.仿真结果表明,新模型只需要较少的训练时间即可获得较好的决策性能,且对发放时间间隔、平移和网络噪声具有较好的鲁棒性
《程序设计语言》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 习题
文档格式:PPT 文档大小:213.5KB 文档页数:37
补充习题: (1)简述程序设计语言的发展简史。 (2)解释算法、数据结构的含义。 (3)程序语言的使用代价有哪几种量度。 (4)程序语言一般有哪几种计算模型,各有和特点
薄板坯结晶器内卷渣现象的研究
文档格式:PDF 文档大小:546.81KB 文档页数:5
基于相似原理,采用1:1的水模型,模拟了薄板坯连铸结晶器内钢液-保护渣界面的流场,通过采用SG200水工数据采集系统对液而波动进行了定量测量.结合流场显示研究了薄板坯连铸结晶器内钢液的卷渣机理,得出了薄板坯连铸结晶器内钢液的主要卷渣方式为旋涡卷渣和剪切卷渣.研究了各工艺参数,即水日类型、浸入深度、水口出口倾角、拉速等,对保护渣卷人量、卷入方式、卷人深度的影响
薄板坯连铸机新型浸入式水口
文档格式:PDF 文档大小:459.46KB 文档页数:4
基于相似原理,采用1:1的水模型,模拟了薄板坯连铸结晶器内钢液的流场.采用SG800水工数据采集系统对结晶器内液面波动和注流冲击深度进行了定量测量.针对薄板坯连铸高拉速的需要,开发了一种新型的耗散型浸入式水口.通过研究耗散水日上下出口面积比、出口角度以及拉坯速度对结晶器液面波动和对结晶器窄边冲击情况的影响,找出了其中的变化规律,为优化耗散式水口的结构和工艺参数提供了理论依据.通过与普通双侧孔水口的试验比较,证明耗散型水口是一种适合薄板坯连铸高拉速生产的新型水口
厦门大学:《大数据技术原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,2017)第4章 分布式数据库HBase
文档格式:PPT 文档大小:4.81MB 文档页数:74
• 4.1 概述 • 4.2 HBase访问接口 • 4.3 HBase数据模型 • 4.4 HBase的实现原理 • 4.5 HBase运行机制 • 4.6 HBase应用方案 • 4.7 HBase编程实践
桥墩与水相互作用的振动台试验
文档格式:PDF 文档大小:1.22MB 文档页数:6
以南京长江三桥南塔墩作为工程背景,并按照1:50的相似比设计出桥墩的模型,并选取正弦波和天津波作为加载的波形,在无水与有水两种状态下开展了振动台试验.试验数据表明,承台部分的加速度视加载波形峰值的不同有20%到40%的增幅,位移、应变等也有相应的增幅.通过试验得出的动水压力沿高程分布图表明,动水压力的分布与地震波强度明显相关
中国科学技术大学:《多媒体通信 Multimedia Communications》课程教学资源(教案课件讲稿)第二章 多媒体数据压缩国际标准(视频压缩的国际标准、不同应用场景下的其他编码思想)
文档格式:PDF 文档大小:4.83MB 文档页数:137
2.5 视频压缩的国际标准 视频编解码器的框架与标准简介 MPEG-1(1993) & MPEG-2/H.262(1996)视频标准 MPEG-4 AVC/H.264(2003)视频标准 HEVC(2013)视频标准 2.6 不同应用场景下的其他编码思想 基于模型/对象的编码思想: MPEG-4(1999) 视频编码可伸缩性 & H.264 SVC 多视角编码
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第11章 文本聚类
文档格式:PDF 文档大小:3.13MB 文档页数:77
• 聚类概述 • 什么是聚类?在IR中如何用聚类?聚类的几个术语 • K-均值聚类算法 • K-均值聚类中的基本准则 • K-均值算法中簇的个数 • 聚类评价 • purity、NMI(Normalized Mutual Information,)、RI(Rand Index)、F measure • 基于模型的聚类 • 层次聚类简介 • 层次聚类的簇相似度计算 • 四种HAC算法:单连接、全连接 、组平均、质心法
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