1982年沈阳药学院药学系毕业,1984年获中国医科大学硕士学位, 1990年获北卡罗来那大学博土学位。1991-1995年在北卡罗来纳大学 和拜耳集团制药部从事博士后研究工作。1995年起任上海医科大学教 授,现为教育部长江学者奖励计划特聘教授、复旦大学药理研究中心 主任、巛 Molecular pain》等国内外刊物编委。 回国后在《Ce1l》等SCI刊物发表论文50余篇,研究结果揭示了 蛋白激酶在药物耐受成瘾中的关键作用和调节阿片类药物作用的新机 制,发现G蛋白偶联受体调控基因表达的表观遗传学新途径

传统人群搜索(SOA)算法通过计算搜索方向、搜索步长和搜寻更新个体位置三个步骤进行寻优.它的缺点在于计算量大,种群之间信息交流少,导致寻优速度慢.针对人群搜索算法存在的缺点,本文提出二项交叉算子改进人群搜索算法(BCOISOA)对其改进.在计算搜索步长方面,本文采用随机数与最大函数值位置乘积判断子群位置,进而提高全局寻优计算速率.在更新位置方面,本文提出二项交叉算子加强种群之间的联系,避免在更新搜索方向过程中,算法因局部最优而导致过早收敛,进而达到快速、准确寻找最优解的目的.本文将以上二项交叉算子改进人群搜索-BP神经网络算法应用在二段式磨矿过程中,实现磨矿粒度在线软测量.仿真结果表明,与人群搜索算法和粒子群算法进行比较,二项交叉算子改进人群搜索算法收敛速度更快,预测精度最高,满足对磨矿粒度实时检测的要求

回声状态网络是近年来新兴的一种递归神经网络,独特而简单的训练方式以及高精度的训练结果已使其成为当前研究的热点之一.在该网络中,引入了储备池计算模式这一新的神经网络的建设方案,克服了之前网络模型基于梯度下降的学习算法所难以避免的收敛慢和容易陷入局部极小等问题.围绕这种新型网络结构,国内外许多学者开展了多样的研究.本文全面深入介绍了回声状态网络这一新兴技术,讨论了回声状态网络的优缺点,并综合近年的研究现状,总结了回声状态网络的主要研究工作进展和未来的研究方向

囿于微机系统的软、硬件配置,尤其是外存容量过小,主机速度慢等条件,微机上的情报检索系统通常效率偏低。本文介绍提高系统效率的一些新技术,特别是二叉分类树的严格倒排技术。并给出了实现算法。这些新技术已经成功地用于《MCDS》之中

本文对起重机械上广泛使用的ZQ型齿轮减速器系列的基本参数进行了剖析,揭示了该系列基本参数存在的一些问题。研究和探讨系列的新参数,提出一套用于5～50吨桥式起重机齿轮减速器系列基本参数的新方案。新方案在减速器系列传动功率配置合理,提高齿轮减速器的负载能力,降低减速器的重量和尺寸以及改善齿轮的润滑条件等方面都有一定的效益

作物育种的历史表明,育种方法的改进和作物新材料或新种质资源的发现将会 给作物育种带来新的突破,由此会产生巨大的经济效益和社会效益。作物杂种优势利 用是实现作物高产的一条重要途径,深入研究与开发利用是提高小麦产量,进而挖掘 其超高产潜力的重要途径。小麦杂种优势利用在很大程度上取决于能否选育出稳定配 套的不育系、保持系和恢复系,这也是选配强优势组合的一个重要的必备条件

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人教初中数学七上word全册打包教案_天津市宝坻区新安镇第一初级中学七年级数学上册 1.4.2 有理数的除法教学设计 （新版）新人教版

新药的申报与审批分为临床研究和生产上市两个阶段

针对实时相关运动模式挖掘应用的需求,提出了一种实时地发现关闭蜂群模式的簇重组算法(CLUR).该算法维护一个候选蜂群模式列表,在每个时间戳采用基于密度的聚类算法对移动目标进行聚类,根据聚类结果组合所有的最大移动目标集,记录相应的时间集,然后构建候选蜂群模式,并更新到候选列表.算法给出了三种更新规则和一种插入规则,用于实现候选蜂群模式列表的更新,同时降低了候选列表的冗余度,提高了算法的效率.在每个时间戳结束时可通过关闭检测规则实时地发现当前时刻的关闭蜂群模式.在合成数据上的综合实验验证了CLUR算法的正确性、实时性和高效性,CLUR算法适用于实时相关运动模式挖掘系统