§10.1 方差分析的引论 §10.2 单因素方差分析 §10.3 方差分析中的多重比较 §10.4 双因素方差分析 §10.5 试验设计初步

在很久很久以前，地球上还是一个阴森恐怖的黑暗时代，大地上恐龙横行， 我们的老祖先－－类人猿惊恐的睁大了双眼，围坐在仅剩的火堆旁，担心着无边 的黑暗中不知何时会出现的妖魔鬼怪，没有电视可看，没有网可上... 我是疯了，还是在说梦话？都不是，类人猿自然不会有机会和恐龙同时代， 只不过是我开机准备写这一部分的时候，心里忽然想到，在 10 年前，国内的统 计学应用上还是卡方检验横行，分层的 M-H 卡方简直就是超级武器

一、总体可分为有限类，且总体分布不含未知参数 二、总体可分为有限类，但总体分布中含有未知参数 三、总体为连续分布的情形

由于 MATLAB面向矩阵,所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定,数据集存 储在面向列的矩阵里。也就是,一个矩阵的每一列代表不同的被测变量,每一行代表各个样 本或观察值。例如,让我们假定,一个月31天的三城市每日高温(单位为C)被记录,并赋 给脚本M文件中 temps的变量,在精通 MATLAB工具箱里取名为 mmtemp运行M文 件,把变量 temps放在 MATLAB工作空间里

一、事件的表示及其等价表示 例 1 设 A，B，C 为三个事件，则“A，B，C 中至少有一个不发生”这一事件可表示为（）

在中途下车的人数,求: 考研真题三 (1)在发车时有n个乘客的条件下,中途有m人下车的概率; 1.设相互独立的两个随机变量X,Y具有同一分布律,且X的分布律为(2)二维随机变量(X,Y)的概率分布0数一考研题

第一部分公式体系及其解释 第一章量子论的起源 第二章物质波与薛定谔方程 第三章一维量子化体系 第四章 统计解释与测不准关系 第五章 波动力学的发展及其解释 第六章 经典近似与WKB方法 第七章 量子论的一般形式(A)数学框架 第八章 量子论的一般形式(B)物理内容 第二部分简单体系 第九章分离变量中心势 第十章散射问题相移 第十一章库仑相互作用 第十二章谐振子

本书的目的是介绍各种常见的分布及其应用,为此需要 些概率论和数理统计的预备知识,这些知识对理解全书是 重要的、本章将介绍:事件、概率、随机变量、分布函数、 分布密度、矩和各种母函数等将上述这些内容推广至多个 随机变量随机向量的情形(见第五节也是应随后 章的需要而设立的,第五节数学形式稍为复杂一些,数学基 础不够的读者可跳过该节,先读第二章,待今后需要时再回 过来读它那时有了许多具体分布的背景,再读这一节就不 会有太多的困难在今后几章中涉及到一些统计应用,这就 需要知道总体、样本等概念,为此在第七节我们简单地介绍 了这些概念,以及参数估计和假设检验的提法

一、两个事件的独立性 二、多个事件的独立性 三、独立性的概念在计算概率中的应用 四、小结 布置作业

一、抽样估计的概念和特征 (一)抽样及抽样估计的概念 1抽样即抽样调查,是指在总体中选取部分单位组 成样本并收集样本单位的数据资料的过程。 2抽样估计是在抽样调查的基础上,利用样本的数 据资料计算样本指标,以样本特征值对总体特征值 做出具有一定可靠程度的估计和判断