机器学习：一种概率过程神经元网络模型及分类算法

第十四章生存分析 第一节 Life Tables过程 14.1.1主要功能 14.1.2实例操作 第二节 Kaplan-Meier-过程 14.2.1主要功能 14.2.2实例操作 第三节 Cox Regression过程 14.3.1主要功能 14.3.2实例操作

8.1 层次分析模型 8.2 循环比赛的名次 8.3 社会经济系统的冲量过程 8.4 效益的合理分配

第三节 典型有机污染物生物地球化学循环分析 第四节 污染物地球化学过程的数据模拟研究

可保证成品: 规格和质量 降低加工过程原料损耗率,提高原料利用率 降低产品成本 便于加工操作,提高劳动生产率

一、金属元素在周期表中的位置和金属的分类 二、金属的提炼 三、过渡金属的通性 四、各类金属的用途

工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中，经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题，导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对上述问题，本文提出了一种新的多元时序模糊聚类分段挖掘算法.实验结果表明，该算法克服了Gath-Geva算法聚类精度易受初始值影响的不足，能够较好地反映出原始数据中潜在的过程变化，从而有效地处理时间序列的分段问题并得到理想的挖掘结果

8.1 层次分析模型 8.2 循环比赛的名次 8.3 社会经济系统的冲量过程 8.4 公平的席位分配 8.5 存在公正的选举规则吗 8.6 价格指数

本章重点： •多囊肾、异位肾、马蹄肾、脐尿瘘、隐睾、先天性腹股沟疝、两性畸形的成因 •后肾的发生过程 •生殖系统的性别分化的主要机制 •睾丸和卵巢的发生过程 •女性生殖管道的发生过程

电渣重熔过程渣皮存在明显的分层现象.本文对生产过程渣皮进行取样分析,揭示不同位置渣皮分层的组织结构和成分分布.结合激冷层的生成机制,提出以激冷层成分反映渣池成分的设想.通过同一支电渣锭生产过程不同位置(高度)渣皮的激冷层成分测定,得到冶炼过程渣池成分的变化规律