支原体 (Mycoplasma) 主要病原性支原体 衣原体 (Chlamydia) 螺旋体 (Spirochete) 钩端螺旋体 疏螺旋体属 梅毒疹 放线菌目

第一节拱桥的有支架施工 第二节拱桥的无支架施工 第三节拱桥的转体施工 第四节其他拱桥的施工

1 感知机存在的一个问题 2 线性可分 SVM SVM 的种类 函数间隔和几何间隔 学习的原始最优化问 题 凸优化问题 线性可分 SVM 学习算 法—最大间隔法 支持向量与间隔边界 拉格朗日对偶性 KKT 条件 线性可分 SVM 学习的 对偶算法 3 线性不可分 SVM 线性 SVM 学习的对偶 算法 线性 SVM 学习算法 线性不可分时的 SV 合页损失函数 4 非线性 SVM 与核函数 希尔伯特空间 核函数的定义 核函数的选取 核技巧在 SVM 中的应 用 非线性 SVM 算法 5 序列最小最优化算法 SMO 算法的基本思路 两变量二次规划的求 解方法 两个变量的选择方法

 本课程的位置及作用  本课程的特点  本课程的发展概况 本章介绍电路的基本概念和基本变量，阐述集中参数电路的基本定律----基尔霍夫定律。 定义三种常用的电路元件：电阻、独立电压源和独立电流源。 最后讨论集中参数电路中，电压和电流必须满足的两类约束。这些内容是全书的基础。 §1－1 电路和电路模型 §1－2 电路的基本物理量 §1－3 基尔霍夫定律 §1－4 电阻元件 §1－5 独立电压源和独立电流源 §1－6 两类约束和电路方程 §1－7 支路电流法和支路电压法 §1－8 分压电路和分流电路

§1-1 集总电路 §1-2 电流、电压及功率 §1-3 基尔霍夫定律 §1-4 特勒根定理 §1-5 电阻元件 §1-6 电压源 §1-7 电流源 §1-8 受控源 controlled source §1-9 分压公式和分流公式 §1-10 两类约束 KCL、KVL方程的独立性 §1-11 支路电流法和支路电压法 §1-12 叠加原理

正如消费函数理论所指出的,消费主要取决于收入,但这种收入并不是现期收入,而是一 生的收入或持续3年以上的固定持久收入。决定一生收入或持久收入的是未来收入的预期。 这就是说,人们的收入预期越稳定,消费支出越多。 中美消费倾向比较一决定消费倾向的因素 据估算,美国的消费倾向,即消费支出在可支配收人中的比例,约为0.68,而中国的消 费倾向是0.48。有人解释引起这种差别的是消费观念。美国崇尚享受,今天敢花明天的钱

电路的图 支路电流法和支路电压法 回路电流法 节点电压法

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）

§3－1 网孔分析法 §3－2 结点分析法 §3－3 含受控源的电路分析 §3－4 回路分析法和割集分析法 §3－5 计算机分析电路实例 *§3－6 树支电压与连支电流法

§3－1 网孔分析法 §3－2 结点分析法 §3－3 含受控源的电路分析 §3－4 回路分析法和割集分析法 §3－5 计算机分析电路实例 *§3－6 树支电压与连支电流法