第一节 相关分析的意义和任务 第二节 简单线性相关分析 第三节 回归分析 第四节 估计标准误差

1. 了解时间序列分析的概念。 2. 熟知时间序列分析的基本原理。 3. 掌握一种时间序列分析方法

第一节 时间数列 第二节 指标分析法 第三节 成分分析法

8.1 方差分析的基本思路 8.2 单因素方差分析的方法 8.3 独立性检验

第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

第一节协方差分析的意义 第二节单因素试验资料的协方差分析

广东财经大学：统计与数学学院《商务大数据分析》课程教学大纲

第一节相对数 第二节动态分析 第三节动态分析方法在体育中的应用

Univariate versus Multivariate Analysis Univariate analysis Solely interested in an isolated characteristic of a set of objects, irrespective of other variable characteristics possessed by the objects Examples the study of the achievement test scores of students X the salaries of workers

新乡学院：数学与统计学院数学与应用数学专业《回归分析》课程教学大纲（2012）