概率论与数理统计 一.课程性质及教学目的: 本课程是一门研究随机现象统计规律性的基础课, 为重要的数学分枝之一。其应用已普及经济、科技、教 育、管理和军事等方面。现已成为高等工科院校教学计划中一门重要的公共基础课。 通过本课程的学习,使学生掌握处理随机现象的基本理论和方法,并且掌握一定的分析问题和解决实际问题的能力。 二.课程教学内容,重、难点安排,学时分配: 本课程以介绍概率论和数理统计的基本知识和方法为主,同时注意直观背景和实际意义

第五章时变电磁场 随时间变化的电磁场称为时变电磁场。时变电磁 场 具有广泛的应用领域。如: 1、通信:利用电磁波进行信息的传输和通信 2、雷达:利用电磁波进行目标的探测和测距 3、遥感:利用传感器获取地物所辐射或反射电磁波 4、强度及其时一空分布,获取大气、陆地和海洋环境信息 6、涉及:电磁波的辐射、波与物质的相互作用、电磁波传输与传播、电磁波信号的接收、电子系统、电磁波信号处理和信息的获取

多媒体技术是计算机处理文本(text)、图像( image)、图形(graphic)、音频(audio)、视频( video)等多种信息的综合技术。它的出现使计算机在人类的文化娱乐活动中扮演了重要的角色,使越来越多的人和计算机交上了朋友。本章主要介绍多媒体控件、API函数、外部引用等方法,通过实例来介绍多媒体应用程序的开发

实体建模(曲面)表示整个对象的体积 特点:信息最完整,复杂的实体形较网格对象容易构造。灵活方便但占用资源多,建筑建模 能采用 Pline就不用实体。 实体建模分三种方法:构造基本实体形、组合基 本实体成复杂实体、对实体作圆角、倒角和其他编辑处理

绪论 第一章园艺商品学基础 1.1园产品的商品学特点 1.2园产品的商品学分类 1.2园产品的商品学分类 1.3园产品产销的环节 1.4园产品商品的周年均衡供应 第二章园产品商品化生产的计划与管理 2.1园产品生产经营管理体制 2.2园产品商品化生产的计划调节 2.3园产品生产计划落实及生产管理 2.4社会化服务体系及其建立 课程 第三章园产品生产基地建设 3.1园产品生产基地的特性用其建立原则 3.2园产品生产基地布局与建设 介绍 第四章园产品的商品化处理 4.1园产品的商品质量 4.2园产品采后的商品质量损失 4.3园产品的商品化处理技术 第五章园产品的运输 5.1园产品运输概况 5.2园产品的运输方式与运输线路 5.3园产品运输中的商品保护 第六章园产品商品的流通与市场 6.1园产品商品的流通 6.2园产品市场及其经济活动 6.3园产品商品的价格 6.4园产品商品信息 6.5市场销售与促销技术 6.5市场销售与促销技术 第七章园产品商品的对外贸易 7.1国际市场与对外贸易 7.2园产品对外贸易关系的建立 7.3园产品商品对外贸易要求

 AutoCAD简介  建立工作环境  基本绘图  对象特性  常用绘图工具  图形编辑  图块与属性  工程尺寸标注  文字  精确绘图与信息查询  AutoCAD设计中心  AutoCAD2000出图  处理光栅图像  AutoLISP初步

根据老人认知心理特征中的迟滞性特征,结合基于Gross认知重评的情感计算模型,考虑迟滞性特征对个体情感状态转移的影响,在认知重评参数的基础上,建立迟滞性因子,对当前情感状态下的认知重评能力进行修正,从而对情感计算模型进行有效的修正,使人机交互更加自然和谐.为了实现情感计算模型的可信,结合现场可编程门阵列硬件平台和高级加密标准密码算法对情感计算模型中的老人情感信息进行加密处理,实现情感计算过程中的数据可信.采用可编程片上系统技术在现场可编程门阵列芯片EP4CE115F29C7中搭建功能实现所需的所有硬件组件,结合硬件组件编写逻辑程序并实现高级加密标准密码算法,在情感计算过程中实现数据的实时传输和安全处理,实现可信的情感计算.最后实验结果表明受到迟滞性特征影响下的情感计算模型与老人的真实情感具有高度一致性,且可信计算有助于提升老人的正向情感状态

《最优化方法》 《高级计算机系统结构》 《高级人工智能》 《自然语言处理》 《高级算法设计与分析》 《软件系统与工程》 《网络与信息安全》 《大数据处理技术》 《嵌入式系统及应用》 《数据挖掘理论与方法》 《现代密码学》 《机器学习》 《智能制造技术及应用》 《区块链与隐私计算》 《AI 驱动的材料与化学》 《计算机视觉》 《人工智能原理与应用》 《计算成像技术》 《AI for Vision and Imaging》 《学科前沿讲座 A》 《文献阅读与学术写作》 《网络空间安全概论》 《密码学理论与应用》 《网络空间安全前沿技术研讨》 《信息隐藏技术》 《信息安全管理与评估》 《网络攻防对抗技术》 《深度学习与大数据分析》 《大数据安全与隐私保护》 《专业英语》 《网络信息内容安全技术》 《专业实践》 《学科前沿讲座 B》 《人工智能工程应用及安全》

第一章 G IS 概述.4 一、什么是地理信息系统.4 二、地理信息系统的产生.4 三、当代 GIS 的发展趋势.6 四、GIS 相关软件及功能概述.8 第二章 ArcGIS 9 概述.12 一、ArcGIS 9 简介.12 二、ArcGIS 采用的数据.17 三、怎样学习 ArcGIS？.19 第三章 ArcGIS 基本操作.21 一、ArcGIS 安装.22 二、ArcMap 应用基础.33 三、ArcCatalog 应用基础.40 四、ArcToolbox 应用基础.43 第四章 图形配准及矢量化.45 一、图形配准.45 二、图形矢量化.50 第五章 空间数据处理.53 一、空间数据处理.55 二、投影定义及转换.58 第六章 多边形叠合分析.6 1 第七章 缓冲区分析.54 第八章 网络分析 .6 1 第九章 三维分析.7 0

《多源信息融合技术》课程教学大纲.1 《非线性控制理论》课程教学大纲.5 《高动态导航技术》课程教学大纲.10 《机器人动力学与仿生控制》课程教学大纲.14 《机器视觉》课程教学大纲.18 《机器学习与数据挖掘》课程教学大纲.23 《模式识别》课程教学大纲.27 《强化学习与博弈》课程教学大纲.31 《神经网络与深度学习》课程教学大纲.35 《数字图像处理》课程教学大纲.39 《先进驱动控制技术》课程教学大纲.43 《现代传感技术及应用》课程教学大纲.47 《现代电力电子学》课程教学大纲.51 《现代信号处理》课程教学大纲.55 《线性系统理论》课程教学大纲.59 《云控制技术》课程教学大纲.64 《运动体制导与控制》课程教学大纲.69 《智能计算课》程教学大纲.73 《智能控制》课程教学大纲.77 《智能滤波方法及其应用》课程教学大纲.83 《智能硬件与并行计算》课程教学大纲.86 《智能自主系统》课程教学大纲.93 《专业英语》课程教学大纲.97 《最优化与鲁棒控制》课程教学大纲.101