一、建立轴线 1、设置当前层设为轴线层 2、根据建筑平面图的剖切符号来建立剖面开间轴线 3、根据建筑层高建立进深的轴线 3、用 OFFSET命令建立轴网 4、用 LTSCALE命令改变点划线的线型比例因子

一、对流层折射 二、对流层视距传播

2.1 单层厂房的结构组成与布置 2.2 排架结构分析 2.3 排架柱设计 2.4 柱下独立基础设计 2.5 屋面构件 2.6 吊车梁设计要点

⚫4.1 设置图层 ⚫4.2 设置线型 ⚫4.3 设置颜色 ⚫4.4 “图层”和“对象特性”工具栏

12.1 聚类分析的基本原理 12.1.1 什么是聚类分析? 12.1.2 相似性的度量 12.2 层次聚类 12.2.1 层次聚类的两种方式 12.2.2 类间距离的计算方法 12.2.3 层次聚类的应用 12.3 K-均值聚类 12.3.1 K-均值聚类的基本过程 12.3.2 K-均值聚类的应用 12.3.3 使用聚类方法的注意事项

理解数据链路层的功能与作用； 理解常用的成帧方式； 理解差错控制的作用和原理； 了解流量控制的作用和原理； 了解HDLC协议的工作过程； 了解数据链路层的设备与组件

9．3．1现浇钢筋混凝土结构通用施工方法 9．3．2高层建筑现浇结构施工 9．3．3预制装配结构施工 9．3．4高层建筑钢结构主体施工

 3.1 使用点对点信道的数据链路层  3.2 点对点协议 PPP  3.3 使用广播信道的数据链路层  3.4 扩展的以太网  3.5 高速以太网

 2.1 物理层的基本概念  2.2 数据通信的基础知识  2.3 物理层下面的传输媒体  2.4 信道复用技术  2.5 数字传输系统  2.6 宽带接入技术

为实现弹药传输机械臂中不可测参数的辨识,建立了机械臂的虚拟样机,并将其作为样本数据的来源;考虑到样本数据的连续性和平滑特性,使用函数型数据分析和函数型主成分分析对样本数据进行了特征提取,并利用提取的特征参数和待辨识参数作为训练样本对极限学习机(ELM)进行了训练.为提高极限学习机的辨识精度和泛化能力,利用粒子群算法对极限学习机的输入层与隐含层的连接权值和隐含层节点的阈值进行了优化.最后,分别利用仿真数据与测试数据对此方法进行了验证,仿真数据的辨识结果表明,优化后的极限学习机具有更高的辨识精度和泛化能力;同时,通过对比将测试数据的辨识结果代入模型中进行仿真得到的支臂角速度与测试角速度,验证了此方法的可行性和有效性