插值问题 插值多项式的构造方法 分段插值法

中国数学史的分期（PPT课件讲稿）中國數學史的分期（繁体中文版）

一、与线性方程组等价的变分问题 二、最速下降法 三、共轭梯度法(共轭斜量法) 四、预条件共轭梯度法

2.1 Gauss 消去法 2.1.1 Gauss 消去过程 (算法描述) 2.1.2 运算量统计 (计算复杂度) 2.2 矩阵分解法 2.2.1 矩阵 LU 分解 2.2.2 列主元 Gauss 消去法与 PLU 分解 2.2.3 Cholesky 分解与平方根法 2.2.4 三对角线性方程组 2.2.5 带状线性方程组

问题计算用户输入的一个正整数各位之和。 分析为完成问题所提出的任务,首先必须将该整数的各位分 离出来。分离各位数有两种方案:一种是从高向低逐位分离 ;另一种则反之。然而,前者必须知道用户所输入之数据的 位数,并用不同的数来逐级除该数。利用后者则可以采用一 种简单的算法:反复地分离出个位数将数据降低一个数量 级,直到无数据可分离。每分离出一个个位数,就将它加到 一个累加器中

§1 Lagrange插值 §2 Newton 插值法 §4 Hermite插值 §6 分段插值 §7 样条插值

数据残差图分析原理； 关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型：

1 连续性概念的引入 2 连续的几个等价定义 3 间断点的定义以及分类

复旦大学：《数学分析》讲稿_赋范线性空间上微分学-05-变分计算

复旦大学：《数学分析》讲稿_Euclid空间上微积分（高维微分学）_向量值映照微分学——相关分析结论