吉林大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第五章 大数定律与中心极限定理

吉林大学：《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件）第四章 随机变量的数字特征

§4.1 数学期望 §4.2 方差 §4.3 协方差及相关系数 §4.4 矩、协方差矩阵

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第四章 正态分布 4.2 正态分布的数字特征

协方差 相关系数

第一章复数与复变函数 1复数及代数运算

切贝谢夫不等式 设随机变量ξ有期望值Eξ及方差Dξ,则任给

二、寻求估计量的方法 1.矩估计法 2.极大似然法 3.最小二乘法 4.贝叶斯方法

前面,我们已经了解到,在假设检验中使用的逻辑是: 如果原假设H是对的,那么衡量差异 大小的某个统计量落入区域W(拒绝域)是 个小概率事件.如果该统计量的实测值落入 W,也就是说,H成立下的小概率事件发 生了,那么就认为H不可信而否定它.否则 我们就不能否定HO

1．1 多维随机变量及其分布 1．2 随机变量的特征函数及其性质