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线性算子的谱理论是与解算子方程紧密联系的,它起源于代数方 程、线性方程组、积分方程和微分方程的特征值问题. 实际上在泛函 分析产生的早期, Volterra、Fredholm、Hilbert 等人就曾研究过这 样的问题, 同时它也是泛函分析中经久不衰的研究课题. 本章首先讨 论算子的正则性和谱的概念及其基本性质,然后着重叙述 Riesz-Schauder 关于紧算子的谱论和 Hilbert 空间上自伴算子的谱 论,最后介绍谱系和谱分解问题
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在研究ASP时,一个首要问题是如何编写能够为ASP页面提供运行期文本的组件。三年以 来,我们使用了很多方法去解决这个问题,使用设计期 ActiveX控件(Design-time- ActiveX Control,DTC)和ASP组件是解决这一问题的两种不同方法
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很多用电脑工作的朋友都有这样的体会,已经学习了某个软件的基本用法,可真要用它解决一个 实际中的问题,却觉得无从下手。究其原因,是综合运用软件的功能解决专业问题的能力不够。这里 我们强调“解决实际问题”。计算机是工具,是为我们的工作服务的,所以,使用计算机就必须和我 们从事的专业紧密结合起来
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定积分研究的问题: 有界函数在有界区间上的积分. 广义积分研究的问题: 有界函数在无界区间上的积分(第 1 类).无界函 数在有界区间上的积分(第 2 类)
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1. 掌握数组与指针的关系并能够利用指针解决数组的相关问题。 2. 掌握字符串与指针的关系并能够利用指针处理字符串的问题。 3. 掌握指针与函数的关系并能够利用指针处理函数问题
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问题的提出 人们经常遇到的问题是如何选取样本以及 根据样本来对总体的种种统计特征作出判 断。实际工作中碰到的随机变量(总体)往 往是分布类型大致知道,但确切的形式并不 知道,亦即总体的参数未知.要求出总体的 分布函数F(x)(或密度函数p(x))就等于要根 据样本来估计出总体的参数.这类问题称为 参数估计
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1.1数学问题计算机求解概述 一、数学问题求解 1 手工推导(只解决部分问题) 2 借助计算机 用数值分析技术,从底层编写起采用成形的数值分析算法、数值软件包与手工编程相结合的求解方法
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一、决策问题的表格表示——损失矩阵 对无观察(No-data)问题 a=δ 可用表格(损失矩阵)替代决策树来描述决策问题的后果(损失):
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1、 掌握宏观电磁场的基本属性和运动规律 2、掌握宏观电磁场问题的基本求解方法 3、了解宏观电磁场的主要应用领域及其原理 4、训练分析问题、归纳问题的科学方法
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一、微分方程的解析解方法 二、微分方程问题的数值解法 1 微分方程问题算法概述 2 四阶定步长 Runge-Kutta-算法及 MATLAB实现
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