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1. 已知随机变量 X服从参数为1/2的指数分布,则随机变量 Z=3X-2的数学期望E(Z)=( )
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引例甲、乙两射手各打了6发子弹每发子弹击中的环数分别为:
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第11章 Gauss系、二阶矩过程、时间序列
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第8章 Monte Carlo与Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第7章 排队过程
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第1章 概率论精要回顾与补充
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第4章 更新现象及其理论
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第10章 隐马氏模型(Hidden Markov Model, HMM)及其应用
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讨论了随机事件及其 概率,其中随机事件都是用定性的语言描述 的,与数学最基本的研究对象——数及变量 尚未建立直接联系
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第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差及相关系数 第四节 矩、协方差矩阵
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