中国人口·资源与环境2010年第20卷第2期CHINA POPULATION,RESOURCES AND ENVIR0 NMENT Vol.20No.220I0 我国能源消费需求的时变弹性分析 刘东霖张俊瑞 (西安交通大学管理学院，陕西西安710049) 摘要为T科学分析相关经济因素变化对我国能源需求的影响效应，本文在提取能源消费需求主要影响因素的基础上，建立了基于 Bym理论的时变系数回归模型，利用MCMC方法获得了各时变回归系数的估计。同时，利用HP魂波方法，得到了能源消费需求相 对于各相关因素弹性系数的趋势及波动情况，并就能源需求对各相关经济因素弹性系数的趋势变动原因进行了分析，结果表明：（①在 不同的时间段内，能源价格、产业结构、经济增长、全国总人口以及能源消耗结构对能源消费福求的影响强度具有时变效应；②电力价 格变动对降低能源消费的作用最为显着，但边际效应在逐年下降：煤炭价格的提离对能源消费的增加具有很大推进作用，但“煤电联 动”、能源价格市场化的建设可能进一步抑制能顽需求；③城镇化建设进程可进一步优化人口结构、产业结构以及能源消费结构，这将 在很大程度上限制能源需求的加速增长。 关键词能源需求；MCMC:时变回归分析；弹性系数 中图分类号F407.2文献标识码A文章编号1002-2104(2010)02-0092-06d01:10.369/j..1002-2104.2010.02.016 能源是经济增长与社会进步的重要物质基础，随着产本文将首先通过文献回顾提取影响因素，然后建立时变系 业结构调整，居民消费结构升级、城市化进程加速、经济高 数的回归分析模型，分析各彩响因素对能源需求影响效应 速发展对能源依存度的不断加大，未来能源基础能否支撑 的变动趋势。 我国经济的可持续增长，成为国内外十分关注的重要问“ 题。因此做好能源消费需求的相关分析，建立科学的分析 2能源需求的时变回归分析 模型，不仅可以为保障我国能源安全、解决能源瓶颈提供 能源消费需求的建模与分析是制定能源发展战略、规 有效途径，而且可以为我国的能源规划、预测以及政策的 划部署的基础之一。能源需求分析是从研究一个国家6、 制定提供科学依据。目前，国内外许多学者对此进行过研 地区7或特定范围内能源消费的历史与现状，根据其消费 究，得出了一些比较实用的建模方法，大致可以归结为：部 行为，归纳影响能源消费的各种因素，寻求消费与这些因 门分析法、时间序列趋势法[、能源弹性系数法2]、投入产 素的关系8，)，根据这些关系对能源需求发展趋势作出估 出法)，协整理论与误差修正模型4.5]等。但基本是在所 计与评价。 选时间段内平均意义上的分析，均可以归类为常系数的回 根据经济学的需求理论，价格因素是影响商品需求的 归分析，而使用常系数的回归模型会使考察期内因素间相 首要、关键因素。但是除了能源价格之外，还有很多因素 互关系的变动得不到有效反映。因此，如果能对考察期内 影响若未来的能源需求，有的因素甚至比能源价格的影响 不同时间段的能源消费进行分析，建立时变回归模型并进 还要重要得多，例如，国民经济发展速度及其结构变动、总 行分析，可弥补常系数模型的不足。 人口、资源的合理利用等，因此，在对能源需求进行建模与 分析时，这些因索应该考虑其中并加以研究与分析。 1模型选择 首先，能源工业是一个长期性高投人的产业，其发展 从某种意义上讲，每一种预测方法都基于不同的信息 水平直接受制于经济发展水平，因此经济增长将是影 源，而归结起来，信息源主要有两种：被预测变量自身的历 响能源消费的一个非常重要因索。其次，由于各产业的能 史信息（纵向信息）和相关影响因素的信息（横向信息）。 耗指数相差较多，故随着产业结构调整，综合能耗指数必 收稿日期：2009-06-08 作者简介：刘东球，博士生，讲师，主要研究方向为资本市场问题研究。 *国家社会科学基金项目（编号：们BY025)资助。 ·92· 万方数据
中国人口·资源与环境 2010年 第20卷 第2期 CHINA POPULATION。RESOURCI璐AND ENVIRONMENT V01．20 No．2 2010 我国能源消费需求的时变弹性分析 刘东霖张俊瑞 (西安交通大学管理学院，陕西西安710049) 摘要为7科学分析相关经济因素变化对我国能源需求的影响效应，本文在提取能源消费需求主要影响因素的基础上。建立了基于 B卵esi栅理论的时变系数回归模型．利用MCMC方法获得了各时变回归系数的估计。同时。利用HP滤波方法，得到了能源消费需求相 对于各相关因素弹性系数的趋势及波动情况，并就能源需求对各相关经济因素弹性系数的趋势变动原因进行了分析。结果表明：①在 不同的时间段内，能源价格、产业结构、经济增长、全国总人口以及能源消耗结构对能源消费需求的影响强度具有时变效应；②电力价 格变动对降低能源消费的作用最为显著。但边际效应在逐年下降；煤炭价格的提高对能源消费的增加具有很大推进作用．但“煤电联 动”、能源价格市场化的建设可能进一步抑制能源需求；③城镇化建设进程可进一步优化人口结构、产业结构以及能源消费结构，这将 在很大程度上限制能源需求的加速增长。 关键词能源需求；MC_aMC；时变回归分析；弹性系数 中圈分类号F407．2 文献标识码A 文章编号1002—2104(2010)02—0092—06 dd：10．3969／j．虹阻．1002—2104．2010．02．016 能源是经济增长与社会进步的重要物质基础，随着产 业结构调整、居民消费结构升级、城市化进程加速、经济高 速发展对能源依存度的不断加大，未来能源基础能否支撑 我国经济的可持续增长，成为国内外十分关注的重要问 题。因此做好能源消费需求的相关分析，建立科学的分析 模型，不仅可以为保障我国能源安全、解决能源瓶颈提供 有效途径，而且可以为我国的能源规划、预测以及政策的 制定提供科学依据。目前，国内外许多学者对此进行过研 究，得出了一些比较实用的建模方法，大致可以归结为：部 门分析法、时间序列趋势法…、能源弹性系数法幢J、投入产 出法引3、协整理论与误差修正模型L4,5J等。但基本是在所 选时间段内平均意义上的分析，均可以归类为常系数的回 归分析，而使用常系数的回归模型会使考察期内因素间相 互关系的变动得不到有效反映。因此，如果能对考察期内 不同时间段的能源消费进行分析，建立时变回归模型并进 行分析，可弥补常系数模型的不足。 1模型选择 从某种意义上讲，每一种预测方法都基于不同的信息 源，而归结起来，信息源主要有两种：被预测变量自身的历 史信息(纵向信息)和相关影响因素的信息(横向信息)。 收稿日期：2009—06—08 作者简介：刘东霖，博士生，讲师，主要研究方向为资本市场问题研究。 *国家社会科学基金项目(编号：cr7BJY025)资助。 ·92· 本文将首先通过文献回顾提取影响因素，然后建立时变系 数的回归分析模型，分析各影响因素对能源需求影响效应 的变动趋势。 2能源需求的时变回归分析 能源消费需求的建模与分析是制定能源发展战略、规 划部署的基础之一。能源需求分析是从研究一个国家…6、 地区¨7』或特定范围内能源消费的历史与现状，根据其消费 行为，归纳影响能源消费的各种冈素，寻求消费与这些因 素的关系【8,9J，根据这些关系对能源需求发展趋势作出估 计与评价。 根据经济学的需求理论，价格因素是影响商品需求的 首要、关键因素。但是除了能源价格之外，还有很多因素 影响着未来的能源需求，有的因素甚至比能源价格的影响 还要重要得多，例如，国民经济发展速度及其结构变动、总 人口、资源的合理利用等，因此，在对能源需求进行建模与 分析时，这些因素应该考虑其中并加以研究与分析。 首先，能源工业是一个长期性高投入的产业，其发展 水平直接受制于经济发展水平【10j，因此经济增长将是影 响能源消费的一个非常重要因素。其次，由于各产业的能 耗指数相差较多，故随着产业结构调整，综合能耗指数必 万方数据
刘东霖等：我国能源消费需求的时变弹性分析 将受到影响，因此，在能源篇求建模与分析过程中也必须 考虑到产业结构的变化对能源需求的影响山.。再次， 表1回归方程系数值及检验 人口是社会系统中最基本的因素，能源是人类赖以生存的 Tab.I Coefficients and test values of regression equation 基础，故人口总量的多少直接影响能源的总消费量6)。最 指标 系数值 标准误差t统计量 P值 Coeffi- 后，由于中国是世界上极少数几个以煤炭为主要能源的国 Indicators Suandard error t Stat P-value cients 家之一，以煤炭为主的能源消费使得能源利用效率低及能 常数值 -259213 48624.7-5.3309*3.82×10 耗指数偏高，导致了过快的能源消费增长，因此，在能源需 电力工业出 厂价格指数 -152.94521.30314-7.17946”8.04×107 求预测过程中必须考虑到未来优化能源结构对能源需求 煤炭工业出 的影响B.4。 厂价格指数 117.521523.967494.903371"9.87×105 根据前面的影响因素分析，可得出影响能源需求的 石油工业出 厂价格指数 9.258917 6.419771.4422510.165514 主要因素有能源价格、经济的增长、总人口、产业结构的 第二产业 252.7094608.41430.4153570.682533 变化和能源消费结构。能源价格采用各能源品种的出 比例 厂价格指数，经济的增长一般都采用国内生产总值 GDP(亿元) 0.520900.09399%65.5417562.41×105 (GDP)来表示：人口可直接用全国总人口数来表示；产业 总人口 (万人) 1.9347930.2268478.529075"6.39×10 结构变化我们采用工业在国民经济的比重来加以衡量， 因为工业即是国民经济的重要部门，它在国民经济中比 煤炭(%) 1549.545475.62753.2578%0.00414 重的变化反映了产业结构变化：能源消费结构用煤的消 注：**：表示05%水平下显著，：表示1%水平下显著。 费此重来表示，因为煤炭在中国能源消费中占的比例达 69%左右，虽然近几年能源消费结构有所改善，但煤炭 由于数据量较小，且时变动态模型利用一般的算法也 消费仍很高，所以煤消费比例的变化可以反映能源消费 很难估计，而基于Bayesian原理的MCMC算法很容易对这 结构变化。本文采用所有数据都来自《中国统计年鉴》 种方程进行估计。利用MCMC方法抽样30000次，前 和《能源统计年鉴》。 10000次作为训练样本，得到各时变系数的估计（见表2）。 本文假定：Y为能源需求；x(i=1,2,3,4,5,6,7)为自 为了清楚显示能源需求对能源价格、产业结构、GDP、 变量，分别代表：电力工业品出厂价格指数、煤炭工业品出 总人口以及能源结构的弹性变动趋势，本文利用MCMC方 厂价格指数、石油工业品出厂价格指数、第二产业在国民 法及HP滤波技术，给出了各个时期能源需求相对能源价 经济的比重、GDP、全国总人口、煤的消费比重；e为随机误 格、产业结构、CDP、总人口以及能源结构弹性系数的趋势 差项。 图结果（见图1-7）。 在以上分析的基础上，本文先用一般的回归分析测 算能源需求其它影响因素的敏感度。利用1981-2007 al趋势Trends 年的统计年鉴数据，本文得到选定的因素对变量的解释 g0839811宽1981987191919城网197两202820520 能力达到了99.83%，方程显著通过检验，具体测算结果 0835 084 见表1。 里兰0855 其中，各个回归系数代表能源需求对各个变量的敏 感系数，除第二产业结构外，所有因素都显著通过检验。 元0865 087 但这种一般回归反映的是在整个历史考察期内的平均 08751 时间Time(a) 弹性，事实上，在各个不同时间段有不同的政策冲击以 围1电力价格调整对能源需求的影响趋势 及国际环境的变化，能源需求变动对各影响因素的反映 Fig.1 The trends of the impact of electricity price 也不一样。如何分析各个不同历史时期能源需求对各 adjustment on energy consumption 变量的反应，下面将建立一般的理论时变系数的动态回 归模型来解决这个问题，这种模型是一种高度的非线性 从图1中的曲线趋势（反映电力价格变化对能源消费 模型，所以在估计时，不必检验变量的平稳性，直接进行 的影响趋势)来看，1997年后电力价格的变动对节能的影 估计和分析。 响效应开始减弱，但节能效果仍很显著。在本文所考虑的 Iny(t)=a1(t)Inz1(t)+a2(t)Inx2(t)+a3(t)Inx3(t)+a4 能源品种中，电力价格变动对能源消费的影响最大。主要 (t)Inx4(t)+as(t)Inxs(t)+a6(t)Inx6(t)+a(t)Inx(t) 因为近年来世界石油、天然气价格居高不下，煤炭价格也 ·93· 万方数据
刘东霖等：我国能源消费需求的时变弹性分析 将受到影响，因此，在能源需求建模与分析过程中也必须 考虑到产业结构的变化对能源需求的影响【11．12J。再次， 人口是社会系统中最基本的因素，能源是人类赖以生存的 基础，故人I=I总量的多少直接影响能源的总消费量…6。最 后，由于中国是世界上极少数几个以煤炭为主要能源的国 家之一，以煤炭为主的能源消费使得能源利用效率低及能 耗指数偏高，导致了过快的能源消费增长，因此，在能源需 求预测过程中必须考虑到未来优化能源结构对能源需求 的影响113．J4J。 根据前面的影响因素分析，可得出影响能源需求的 主要因素有能源价格、经济的增长、总人口、产业结构的 变化和能源消费结构。能源价格采用各能源品种的出 厂价格指数，经济的增长一般都采用国内生产总值 (GDP)来表示；人口可直接用全国总人口数来表示；产业 结构变化我们采用工业在国民经济的比重来加以衡量， 因为工业即是国民经济的重要部门，它在国民经济中比 重的变化反映了产业结构变化；能源消费结构用煤的消 费比重来表示，因为煤炭在中国能源消费中占的比例达 69％左右，虽然近几年能源消费结构有所改善，但煤炭 消费仍很高，所以煤消费比例的变化可以反映能源消费 结构变化。本文采用所有数据都来自《中国统计年鉴》 和《能源统计年鉴》。 本文假定：l，为能源需求；石i(f=l，2，3，4，5，6，7)为自 变量，分别代表：电力工业品出厂价格指数、煤炭工业品出 厂价格指数、石油工业品出厂价格指数、第二产业在国民 经济的比重、GDP、全国总人口、煤的消费比重；￡为随机误 差项。 在以上分析的基础上，本文先用一般的回归分析测 算能源需求其它影响因素的敏感度。利用1981—2007 年的统计年鉴数据，本文得到选定的因素对变量的解释 能力达到了99．83％，方程显著通过检验，具体测算结果 见表1。 其中，各个回归系数代表能源需求对各个变量的敏 感系数，除第二产业结构外，所有因素都显著通过检验。 但这种一般回归反映的是在整个历史考察期内的平均 弹性，事实上，在各个不同时间段有不同的政策冲击以 及国际环境的变化，能源需求变动对各影响因素的反映 也不一样。如何分析各个不同历史时期能源需求对各 变量的反应，下面将建立一般的理论时变系数的动态回 归模型来解决这个问题，这种模型是一种高度的非线性 模型，所以在估计时，不必检验变量的平稳性，直接进行 估计和分析。 lny(t)=口l(t)lnxl(t)+口2(t)lnx2(t)+口3(t)lnx3(t)+口4 (t)lnx4(t)+t／5(t)lnx5(t)+口6(t)lnx6(t)+口7(t)lnx7(t) 表1回归方程系数值及检验 Tab．1 Coefficients and test values of regression equation ‰ 翠盏兰t背患 注：***：表示O．5％水平下显著，**：表示1％水平下显著。 ， 由于数据量较小，且时变动态模型利用一般的算法也 很难估计，而基于Bayesian原理的MCMC算法很容易对这 种方程进行估计。利用MCMC方法抽样30 000次，前 10 0000：作为训练样本，得到各时变系数的估计(见表2)。 为了清楚显示能源需求对能源价格、产业结构、GDP、 总人口以及能源结构的弹性变动趋势，本文利用MCMC方 法及HP滤波技术，给出了各个时期能源需求相对能源价 格、产业结构、GDP、总人口以及能源结构弹性系数的趋势 图结果(见图1—7)。 n825 -083 -o．835 _084 -0．845 -085 以855 旬86 以865 _087 以875 a1趋势Trends 时间Time(a) 图1 电力价格调整对能源需求的影响趋势 Fig．1 The trends of the impact of electricity price adjustment on energy consumption 从图1中的曲线趋势(反映电力价格变化对能源消费 的影响趋势)来看，1997年后电力价格的变动对节能的影 响效应开始减弱，但节能效果仍很显著。在本文所考虑的 能源品种中，电力价格变动对能源消费的影响最大。主要 因为近年来世界石油、天然气价格居高不下，煤炭价格也 ·93· 璎寐羽举霰 万方数据
中国人口·资源与环境2010年第2期 表2时变系数估计值 Tab.2 The time-varying coefficient 年份Ycar al a3 5 6 a7 19%1 -0.8373 0.4341 0.2649 0.3185 0.2314 0.79m1 -0.1657 1982 -0.8963 0.3781 0.2626 0.3661 0.2753 0.8159 -0.2174 1983 -0.8387 0.4254 0.252 0.3255 0.3184 0.7437 -0.163 1984 -0.8012 0.4575 0.2352 0.2986 0.2112 0.8078 -0.1531 1985 -0.8129 0.4206 0.2026 0.3001 0.2603 0.7836 -0.11 1986 -0.8243 0.4367 0.2436 0.3408 0.2877 0.7507 -0.1613 1987 -0.834 0.4182 0.2396 0.3132 0.2355 0.8117 -0.1490 1988 -0.8688 0.4133 0.2225 0.3070 0.2236 0.8408 -0.1417 1989 -0.8767 0.425 0.3097 0.3235 0.2787 0.7552 -0.1608 1990 -0.8386 0.4299 0.2599 0.3313 0.248 0.7838 -0.1545 1991 -0.8523 0.3861 0.3088 0.3103 0.2759 0.7697 -0.1536 1992 -0.8695 0.4414 0.2510 0.205 0.2589 0.79%63 -0.1534 1993 -0,8873 0.3704 0.2079 0.2722 0.3291 0.8259 -0.2207 1994 -0.8787 0.4376 0.2647 0.3416 0.276 0.7763 -0.1934 1995 -0.8743 0.3787 0.2735 0.3191 0.2815 0.7981 -0.1840 19% -0.8414 0.4243 0.2781 0.3426 0.2137 0.8149 -0.1856 1997 -0.8938 0.4102 0.2289 0.2829 0.25 0.8617 -0.1775 1998 -0.8785 0.4277 0.2377 0.2946 0.1993 0.8904 -0.1929 1999 -0.8524 0.4304 0.2371 0.3271 0.2637 0.8029 -0.196 2000 -0.8687 0.4005 0.3022 0.2791 0.2615 0.7997 -0.104 2001 -0.8132 0.4472 0.2899 0.3161 0.2213 0.7642 -0.1460 2002 -0.8814 0.4283 0.2586 0.3558 0.2807 0.7646 -0.1612 2003 -0.8833 0.4277 0.3109 0.3352 0.2743 0.723 -0.2233 2004 -0.8381 0.3958 0.2674 0.3205 0.2304 0.81 -0.1283 2005 -0.8717 0.4950 0.2569 0.3420 0.1863 0.8234 -0.1559 2006 -0.8305 0.4227 0.2682 0.3269 0.2969 0.7230 -0.1487 2007 -0.8768 0.4395 0.2270 0.3039 0.2499 0.8310 -0.1695 大幅度上涨，电力工业作为能源转换行业，继续维持低价 由图2中的曲线趋势（反映煤炭价格变化对能源需求 供电，用户为逃避承担高价能源，趋向多用电力，凡是能用 的影响趋势)来看，从199%年开始煤炭价格的提高对能源 电力替代石油和天然气的都尽可能用电力替代，故电力价 需求上升的正向推动效应是一路直上，造成这种现象也不 格变动对能源消费的影响最为显著，但由图1可见边际效 难解释。自1992年国家决定逐步放开煤炭价格后，由于 应在逐年下降。 经济的高速增长，导致能源消耗量的加速增长，煤炭市场 价格也由于需求的拉动而不断上升，占相当比例的电煤价 45 a2趋劳Trend止 格虽受国家控制，也随着市场煤炭价格的提高而提价。同 04 时我国煤炭开采管理监督混乱，“从量计征”的资源税偏 0 低，安全或违规惩罚成本较低，导致煤矿大量不合理开采。 04 同时煤电价格联动仍受到煤电双方价格市场化程度不一 以及国际政策的制约，煤炭价格的上涨并不能迅速反映在 198119%319851987198919911993199%199719992001200320052007 时间Time(a) 电力价格的变动上。故使得煤炭价格的上涨不但不能达 图2煤炭价格调整对能源需求的影响趋势 到降低能源需求的目的，反而由于电力相对价格低廉使得 Fig.2 The trends of the impact of coal price 高耗能的用电企业有利可图，会不断加大地方政府及社会 adjustment on energy consumption 各界的投资力度，加大重工业投资比例，增加能源需求：同 ·94· 万方数据
中国人口·资源与环境2010年第2期 表2时变系数估计值 Tab．2 The time．varying coemcient 年份Year al a2 a3 a4 85 a6 a7 ‘ 大幅度上涨，电力工业作为能源转换行业，继续维持低价 供电，用户为逃避承担高价能源，趋向多用电力，凡是能用 电力替代石油和天然气的都尽可能用电力替代，故电力价 格变动对能源消费的影响最为显著，但由图l可见边际效 应在逐年下降。 图2煤炭价格调整对能源需求的影响趋势 Fig．2 The trends of the impact of coal pace 删ustment on energy consumption ·94· 由图2中的曲线趋势(反映煤炭价格变化对能源需求 的影响趋势)来看，从1996年开始煤炭价格的提高对能源 需求上升的正向推动效应是一路直上，造成这种现象也不 难解释。自1992年国家决定逐步放开煤炭价格后，由于 经济的高速增长，导致能源消耗量的加速增长，煤炭市场 价格也由于需求的拉动而不断上升，占相当比例的电煤价 格虽受国家控制，也随着市场煤炭价格的提高而提价。同 时我国煤炭开采管理监督混乱，“从量计征”的资源税偏 低，安全或违规惩罚成本较低，导致煤矿大量不合理开采。 同时煤电价格联动仍受到煤电双方价格市场化程度不一 以及国际政策的制约，煤炭价格的上涨并不能迅速反映在 电力价格的变动上。故使得煤炭价格的上涨不但不能达 到降低能源需求的目的，反而由于电力相对价格低廉使得 高耗能的用电企业有利可图，会不断加大地方政府及社会 各界的投资力度，加大重工业投资比例，增加能源需求；同 培寐辋掣霰 万方数据
刘东霖等：我国能源消费需求的时变弹性分析 时，煤炭价格的上升，加大了煤炭开采业的利润，使得煤炭 的开采量也不断加速。故合理的制定煤炭价格，加大考虑 03s a4趋势Trends 外部成本和可持续发展的税费征收，尽快推行煤电联动是 0.33 0 款 降低能源需求的重要前提。 a3趋势Trends 是027s 027 1981198319851987198919919319%197199200120032052007 026 时间Time(a) 026 图4产业结构变化对能源需求的影响趋势 025 Fig.4 The trends of the impact of industry structure 024 adjustment on energy consumption 02 19811983198519871989199119931995199719992001200320052007 时间Time(a) 趋势，由图4可见，193年前能源需求对第二产业比例的 图3石油价格调整对能源需求的影响趋势 弹性系数在逐渐降低，但1993年后便开始上升，这说明第 Fig.3 The trends of the impact of oil price 二产业比例的上升在1993-2005年期间对能源需求的边 adjustment on energy consumption 际椎动效应越来越大。这主要是由于工业内部结构的变 动，重工业比重不断上升，从1999年开始的5年多时间 由图3中的曲线趋势（反映石油价格变化对能源需求 内，我国工业发展出现转折性变化。无论是在产值、投资 的影响趋势)来看，2002年以前石油价格的上升对能源需 或者利润增长方面，还是在产业比重上，重工业都超过了 求的上升起助推作用，2003年后石油价格的上升对能源需 轻工业。1999年重工业增长速度超过了轻工业1个百分 求上升的促进作用开始诚弱，而且呈不断下降的趋势。由 于我国的资源约束，原油对外依存度越来越大，以大庆原 点，2003年则高了4个百分点；重工业的比重2003年达到 了64.3%。特别是作为重工业化主要指标之一的制造业 油期货价格为代表的国内原油价格已与国际接轨，但成品 结构变化更为明显。1990-2003年，轻型制造业在制造业 油价格还未完全由市场竞争形成，仍由国家价格主管部门 采取指导价方式予以监管，2001年10月15日国家发展计 中的总产值比重从41.17%下降为30.08%，重型制造业从 划委员会发布“关于完善石油价格接轨办法及调整成品油 58.83%上升为69.2%。可见，自20世纪90年代以来，制 造业内部结构呈现出重工业化与高加工度化的趋势。但 价格的通知”，规定将国内汽、柴油价格与新加坡市场单一 挂钩改为与新加坡、鹿特丹和纽约三地市场价格挂钩，但 2005年“十一五"规划的出台及一系列能源政策的实施，遏 制了产业结构的不良化发展趋势，使得能源需求相对产业 除放开灯用煤油、化工轻油和燃料用重油价格外，汽、柴油 结构的弹性系数开始平稳过渡。因此，推进产业结构优化 零售价仍实行政府指导价。2002年后国际原油价格开始 居高不下，并一路疯涨，国内原油价格也相应上涨。数据 是能源政策非常重要的一方面。 显示，2002年商用柴油价格仅上涨1%，而2003、2004、2005 027 a5趋势Trends 年商用柴油价格分别上涨10.93%、20%、20.15%，这说明 由于政策的执行、油价的逐渐市场化，使得石油价格上涨 026 对能源蓄求上升的促进作用开始在一定程度上降低。 025 在经济全球化的今天，中国要保障自身能源安全，关 意兰 键需要将中国巨大的能源需求转变为市场强势。需求并 198119%3198598719891991199319981997199200120020062007 非等于市场，只有建立了买卖双方可以议价的交易平台， 时间Time(a) 完善了充分的信息披露机制，明确相应的权利和义务，才 图5GDP变化对能源需求的影响趋势 Fig.5 The trends of the impect of GDP changes on 能形成一个真实的市场。对于中国这样一个巨大的能源 energy consumption 需求国家，如果不能建立一个与全球供需相衔接、机制相 融合的市场，很难保障中国自身的能源安全和环境保护。 图5中的曲线趋势给出了在考虑多种因素的前提下， 本文测算了不同时期能源价格变动对能源需求的影响程 能源消费的弹性系数的变动趋势，主要在0.245-0.265间 度，据此可根据能源需求对能源价格的弹性系数作为对能 波动，由图5可见，1992年后能源消费的弹性系数开始下 源价格调节的依据。 降，但2003年后又开始有上升的趋势。 图4中的曲线趋势反映产业结构对能源消费的影响 图6中的曲线趋势（反陕人口总数变化对能源消费的 ·95· 万方数据
刘东霖等：我国能源消费需求的时变弹性分析 时，煤炭价格的上升，加大了煤炭开采业的利润，使得煤炭 的开采量也不断加速。故合理的制定煤炭价格、加大考虑 外部成本和可持续发展的税费征收、尽快推行煤电联动是 j罾 降低能源需求的重要前提。 翁 《 被 a3趋势Trends 时间Time(a) 图3石油价格调整对能源需求的影响趋势 rig．3 The trends of the impact of oil pfice 呐ustment on energy consumption 由图3中的曲线趋势(反映石油价格变化对能源需求 的影响趋势)来看，2002年以前石油价格的上升对能源需 求的上升起助推作用，2003年后石油价格的上升对能源需 求上升的促进作用开始减弱，而且呈不断下降的趋势。由 于我国的资源约束，原油对外依存度越来越大，以大庆原 油期货价格为代表的国内原油价格已与国际接轨。但成品 油价格还未完全由市场竞争形成，仍由国家价格主管部门 采取指导价方式予以监管，2001年10月15日国家发展计 划委员会发布“关于完善石油价格接轨办法及调整成品油 价格的通知”，规定将国内汽、柴油价格与新加坡市场单一 挂钩改为与新加坡、鹿特丹和纽约三地市场价格挂钩，但 除放开灯用煤油、化工轻油和燃料用重油价格外，汽、柴油 零售价仍实行政府指导价。2002年后国际原油价格开始 居高不下，并一路疯涨，国内原油价格也相应上涨。数据 显示，2(102年商用柴油价格仅上涨l％，而2003、2．(104、2005 年商用柴油价格分别上涨10．93％、20％、20．15％，这说明 由于政策的执行、油价的逐渐市场化，使得石油价格上涨 对能源需求上升的促进作用开始在一定程度上降低。 在经济全球化的今天，中国要保障自身能源安全，关 键需要将中国巨大的能源需求转变为市场强势。需求并 非等于市场，只有建立了买卖双方可以议价的交易平台， 完善了充分的信息披露机制，明确相应的权利和义务，才 能形成一个真实的市场。对于中国这样一个巨大的能源 需求国家，如果不能建立一个与全球供需相衔接、机制相 融合的市场，很难保障中国自身的能源安全和环境保护。 本文测算了不同时期能源价格变动对能源需求的影响程 度，据此可根据能源需求对能源价格的弹性系数作为对能 源价格调节的依据。 图4中的曲线趋势反映产业结构对能源消费的影响 198l 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 200320052007 时间Time(a) 图4产业结构变化对能源需求的影响趋势 Fig．4 The trends of the impact of industry structure adjusmlem on energy consumption 趋势，由图4可见，1993年前能源需求对第二产业比例的 弹性系数在逐渐降低，但1993年后便开始上升，这说明第 二产业比例的上升在1993—2005年期间对能源需求的边 际推动效应越来越大。这主要是由于工业内部结构的变 动，重工业比重不断上升，从1999年开始的5年多时间 内，我国工业发展出现转折性变化。无论是在产值、投资 或者利润增长方面，还是在产业比重上，重工业都超过了 轻工业。1999年重工业增长速度超过了轻工业1个百分 点，2003年则高了4个百分点；重工业的比重2003年达到 了64．3％。特别是作为重工业化主要指标之一的制造业 结构变化更为明显。1990一2003年，轻型制造业在制造业 中的总产值比重从41．17％下降为30．08％，重型制造业从 58．83％上升为69．92％。可见，自20世纪90年代以来，制 造业内部结构呈现出重工业化与高加工度化的趋势。但 2005年“十一五”规划的出台及一系列能源政策的实施，遏 制了产业结构的不良化发展趋势，使得能源需求相对产业 结构的弹性系数开始平稳过渡。因此，推进产业结构优化 是能源政策非常重要的一方面。 j鹫 森 轻 芒 被 图5 GDP变化对能源需求的影响趋势 Fig．5 r11le trends of the impact of GDP chans∞on energy consumption 图5中的曲线趋势给出了在考虑多种因素的前提下， 能源消费的弹性系数的变动趋势，主要在O．245—0．265间 波动，由图5可见，1992年后能源消费的弹性系数开始下 降，但2003年后又开始有上升的趋势。 图6中的曲线趋势(反映人口总数变化对能源消费的 ·95· }暑㈣舾耋；Ⅲ㈣姗∞筋 二 坦密轻举被 万方数据
中国人口·资源与环境2010年第2期 图7中的曲线变动给出了能源结构调整对能源需求 a6趋势Trends 的影响趋势，由图7中数据可见，能源需求相对煤炭消费 05 比例的弹性系数为负，在考虑很多其他影响因素变动的前 08 提下，煤炭的消费比例每升高1个百分点，使得能源需求 0.79 下降幅度大于0.15个百分点，相对中国的能源需求总量， 悬三0785 50.78 0.77 能源的节约总量颇为可观。表面上看，好像不符合规律， 9%119831951路7198199199319951997199201200B2062007 中国的经济增长需要强大的能源需求来支持，而煤炭并不 时间Time(a) 图6总人口变化对能源需求的影响趋势 是优质能源，在同等的发热条件下，消耗石油及天然气等 Fig.6 The trends of the impact of total population 其它优质能源更能降低能源的消费量。如果从供需角度 changes on energy consumption 来看并不矛盾，产品的需求由价格及供应决定，中国的煤 炭供应基本平衡，但其它一次能源却具有很大的对外依存 影响趋势)说明总人口的上升对能源需求的上升有显著的 性。故当国际能源价格上涨时，由于政府的价格管制，国 促进效应。197年能源消费相对人口变动的弹性系数达到 内的历史煤炭价格基本低于国际市场价，但石油及成品油 最大，然后逐年降低，这主要是由于人口结构变动及人均生 很大一部分是从国外进口，不管国家如何控制成品油价 活能耗变动所致。城镇化所带来的居住、就业，生活和消费 格，国际的能源价格终究会冲击到用能行业，国内煤炭及 方式等方面的深刻变化，不仅涉及到社会、经济问题，也涉 电力的低价使得煤炭消耗比例上升就在所难免。整个一 及到能源问题。在能源需求方面，城市人口与农村人口的 次能源价格是星上涨趋势的，能源消费的边际效应却是递 生活用能需求存在很大差别。城市居民人均商品能源消费 减的。故能源需求相对煤炭消费比例的弹性系数为负。 远远高于农村，并且清洁能源如电、气等占很大比重，而农 但1998年亚洲金融危机后，国际一次能源价格不断上涨， 村主要以煤为主。1999年，城市居民人均生活用能为 为应对能源安全，节能降耗，国内的一次能源价格在逐步 131.25公斤标油，农村人口仅51.66公斤标油，相当于城市人 放开市场，故1998年后煤炭消费比例对能源需求的边际 口的40%，城镇化都将有助于促进商品能源的消费需求。 作用强度在逐年递减。 同时由于技术及产品的节能作用将使得人均生活能耗降 低。但在生活用能结构方面，城市居民用优质、清洁能源的 4结论 发展速度明显快于乡村，其标志是城镇生活用煤的总量和 利用时变回归模型及HP滤波方法，同时考虑了能源 比例逐年快速减少，而乡村用煤的比例在缓慢下降，总量在 价格，第二产业在国民经济的比重、GDP、全国总人口、煤 缓慢增加。1985年乡村生活用煤占总用能的85.2%，城市 的消费比重等因素对能源需求的影响。结果表明，在不同 占83.8%，相差无几，而19%6年乡村用煤占的比例仍然较 的时间段，各因素对能源需求的影响效应会出现一定程度 大，为71.6%，城市用煤下降较快，占46.1%。而且城镇化 的波动。能源价格中，由于“煤电联动”下，电力价格的变 同第三产业比例的相关系数达到0.2，同水电、核电、风电 动起着降低能源消费需求的作用，但作用强度至1998年 等新能源消费比例的相关系数也达到0.91，城镇化促进了 后在逐年降低，但煤炭价格的提高从1996年开始对能源 产业结构及用能结构的优化。推进产业结构优化，促进城 篇求上升的正向推动效应是一路直上。2005年“十一五” 镇化也是能源政策不可忽视的重要方面。 规划的出台及一系列能源政策的实施，遏制了产业结构的 重工化发展趋势，使得能源需求相对产业结构的弹性系数 a7趋势Trends 4w1宽宽菊剪网磅7饼2前2城22前 开始平稳过渡。经济的增长加大了能源的需求，1992年后 30.145 015 能源消费的弹性系数开始下降，但2003年后又开始有上 升的趋势。同时，城镇化的发展及生活用能结构的优化加 心 大了产业结构及能源消费结构的优化进程，使得人口增长 0.17 对能源需求的边际推动作用开始减弱。 0.18 -0.185 在经济需求可持续增长的情况下，必须要注意通过产 时间Time(a) 业结构和能源消费结构的优化调整、城镇化建设及能源价 图7能源消费结构（煤炭消费比例）变化对能源 需求的影响趋势 格的市场化来降低能源消费弹性系数，减缓能源消费需求 Fig.7 The trends of the impact of energy 的加速增长。随着国家在经济结构调整上的政策力度不 consumption structure changes on energy consumption 断加大，使得产业结构和能源消费结构的调整空间不断降 ·96· 万方数据
趔雪 密暑 翔兰 蓑毫 “． 中国人口·资源与环境2010年第2期 图6总人口变化对能源需求的影响趋势 Fig．6 The trends of the impact of total population ch,lS髂Ofl energy consumption 影响趋势)说明总人口的上升对能源需求的上升有显著的 促进效应。1997年能源消费相对人I：1变动的弹性系数达到 最大，然后逐年降低，这主要是由于人口结构变动及人均生 活能耗变动所致。城镇化所带来的居住、就业、生活和消费 方式等方面的深刻变化，不仅涉及到社会、经济问题，也涉 及到能源问题。在能源需求方面，城市人口与农村人口的 生活用能需求存在很大差别。城市居民人均商品能源消费 远远高于农村，并且清洁能源如电、气等占很大比重，而农 村主要以煤为主。1999年，城市居民人均生活用能为 131．25公斤标油，农村人口仅51．6讼斤标油，相当于城市人 口的40％，城镇化都将有助于促进商品能源的消费需求。 同时由于技术及产品的节能作用将使得人均生活能耗降 低。但在生活用能结构方面，城市居民用优质、清洁能源的 发展速度明显快于乡村，其标志是城镇生活用煤的总量和 比例逐年快速减少，而乡村用煤的比例在缓慢下降，总量在 缓慢增加。1985年乡村生活用煤占总用能的85．2％，城市 占83．8％，相差无几，而1996年乡村用煤占的比例仍然较 大，为71．6％，城市用煤下降较快，占46．1％。而且城镇化 同第三产业比例的相关系数达到0．92，同水电、核电、风电 等新能源消费比例的相关系数也达到0．91，城镇化促进了 产业结构及用能结构的优化。推进产业结构优化，促进城 镇化也是能源政策不可忽视的重要方面。 a7趋势Trends 时间Time(a) 图7能源消费结构(煤炭消费比例)变化对能源 需求的影响趋势 Fig．7 The trends of the impact of energy consumption structure changLl8 Oil energy consumption ·96· 图7中的曲线变动给出了能源结构调整对能源需求 的影响趋势，由图7中数据可见，能源需求相对煤炭消费 比例的弹性系数为负，在考虑很多其他影响因素变动的前 提下。煤炭的消费比例每升高1个百分点，使得能源需求 下降幅度大于0．15个百分点，相对中国的能源需求总量， 能源的节约总量颇为可观。表面上看，好像不符合规律， 中国的经济增长需要强大的能源需求来支持，而煤炭并不 是优质能源，在同等的发热条件下，消耗石油及天然气等 其它优质能源更能降低能源的消费量。如果从供需角度 来看并不矛盾，产品的需求由价格及供应决定，中国的煤 炭供应基本平衡，但其它一次能源却具有很大的对外依存 性。故当国际能源价格上涨时，由于政府的价格管制，国 内的历史煤炭价格基本低于国际市场价，但石油及成品油 很大一部分是从国外进口，不管国家如何控制成品油价 格，国际的能源价格终究会冲击到用能行业，国内煤炭及 电力的低价使得煤炭消耗比例上升就在所难免。整个一 次能源价格是呈上涨趋势的，能源消费的边际效应却是递 减的。故能源需求相对煤炭消费比例的弹性系数为负。 但1998年亚洲金融危机后，国际一次能源价格不断上涨， 为应对能源安全，节能降耗，国内的一次能源价格在逐步 放开市场，故1998年后煤炭消费比例对能源需求的边际 作用强度在逐年递减。 4结论 利用时变回归模型及lip滤波方法，同时考虑了能源 价格、第二产业在国民经济的比重、GDP、全国总人口、煤 的消费比重等因素对能源需求的影响。结果表明。在不同 的时间段，各因素对能源需求的影响效应会出现一定程度 的波动。能源价格中，由于“煤电联动”下，电力价格的变 动起着降低能源消费需求的作用，但作用强度至1998年 后在逐年降低，但煤炭价格的提高从1996年开始对能源 需求上升的正向推动效应是一路直上。2005年“十一五” 规划的出台及一系列能源政策的实施，遏制了产业结构的 重工化发展趋势，使得能源需求相对产业结构的弹性系数 开始平稳过渡。经济的增长加大了能源的需求，1992年后 能源消费的弹性系数开始下降，但2003年后又开始有上 升的趋势。同时，城镇化的发展及生活用能结构的优化加 大了产业结构及能源消费结构的优化进程，使得人口增长 对能源需求的边际推动作用开始减弱。 在经济需求可持续增长的情况下，必须要注意通过产 业结构和能源消费结构的优化调整、城镇化建设及能源价 格的市场化来降低能源消费弹性系数，减缓能源消费需求 的加速增长。随着国家在经济结构调整上的政策力度不 断加大，使得产业结构和能源消费结构煦调整空间不断降 以引n引以引n引以引 H笛"贷佑岱"乃培跖 onl日>口￡21j卫oIxoId 姆寐辋掣敏 万方数据
刘东霖等：我国能源消费需求的时变弹性分析 低。为保障我国能源安全，对内要改善能源价格的扭曲程 Economic Indicatrs Using Genetic Algorithm Approech [J].Energy 度，加强节能降耗的宜传力度，不断地开发新能源与可再 Conversion and Management.2004.45:2 525-2 537. 生能源，加大勘探的资助力度，大力开展水能、核能等项目 [8]Zamikau,J.Functional Forms in Energy Demand Modeling[J.Energy 的投资建设：对外要积极加强能源外交，拓宽能源进口渠 Economic8,2003,25(6):603-613. [9]Yetis Sazi Murat,Halim Ceylan.Use of Artificial Neural Networks for 道，利用金融工具降低能源进口风险，保持我国国民经济 Transport Energy Demand Modeling []Energy Policy.2006.34: 健康，持续、稳定发展。 3165-3172. (编辑：田红) [10]周总英，张抗，周庆凡.中国能源消费特征与发展战略分析 参考文献(References】 [J].资源产业，200l,(5):25-27.[2 ou Zhongying,g [1]Volkan S.,Edigera,Sertac,Akar.ARIMA Forecasting of Primary Enengy Kang,Zhou nm.China's Enengy Consumption Characteristics and Demand by Fuel in Turkey[J].Energy Policy,2007,35:1 701-1 708. the Development of Strategic Analysis].Renoures ad Industries [2]史丹.产业结构变动对能源消费需求的影响[】，数量经济技术 2001.(5):25-27.] 经济研究，1999，(12)：50-52.[Shi Dan.The Impect of Changes in [11小路正南.产业结构调整对我国能源消费影响的实证分析[J刀.数 the Indusrial Sructure n Energy Consumption[].Quantitative& 量经济技术经济研究，199，(12)：53-55.[Lu Zhengnan.The Technica Economics.1999.(12):50-52.] Empirica Analysis of the Impact of Readjusment of the Industrial [3]发碧玉，姚裕春.基于可持实发展的煤炭资源投入产出分析[J刀】， Structure on China's Energy Consmption[J.Quantitative Technica 能源技术与管理，2004，(2)：78-80.[Yuan Biyu,Yao Yuchun,The Economics,.1999,(12):53-55.】 Input-output Analysis of Coal Resources Based on the Sustainable [12]史丹，张金融.产业结构变动对能源消费的影响J门.经济理论与 Development[J].Energy Tochnology and Management,2004,(2):78- 经济管理.2003，(8)：30-32.[Shi Dan,Chang Jinrong.The Impact of 80.] Change of the Industrial Structurre on China's Energy Consumption]. [4]George Hondroyini.Etimating Residentia Demand for Electricity in Economic Theory ad Businese Management,203,(8):30-32.] Greece[J.Enengy Economics.2004.26:319-334. [13]贺菊煌，中国经济增长与能源需求的多部门模型[J刀，数量经济 [5]Khalifa H Ghali.M IT El-Sakka.Energy Use and Output Growth in 技术经济研究，197，(11)：3-5.[He Juhuang.The Multisectoral Canada:A Multivarate Coinegtion Analysis[Energy Ecoomics, Model China's Eooomic Grwth and Energy Demand[Quantitative& 2004,26:225-238. Technica Economics,1997,(11):3-5.] [6]Ni Xiao,Jay Zamikau,Paul Damien.Testing Functionl Fors in Energy [14]林伯强，结构变化、效率改进与能源需求预测一一以中国电力行 Modeling:An Application of the Bayesian Approech to U.S.Electricity 业为例[J].经济研究，2003，(5)：57-6$.[Lin Boqiang.Structural Demand[J].Energy Economics,2006.(1):1-9. Changee,Eficiency Improvement and Electricity Demand Forecasting [7]Ceylan,H,Ourk,HK.Eatimating Energy Demand of Turkey Based on [J].Economic Research Joumal,2003,(5):57-65.] Time Varying Elasticity of Energy Consumption Demand LIU Dong-ling ZHANG Jun-rui (School of Management,Xian Jiaotong University,Xi'an Shaanxi 710049,China) Abstract Inorer to analyze the impact of the related coomic factoron China's energy demand scientifically,this article first esablished the time varying regression model based on the Bayesian theory and the interelationship among the major factors that affect the energy demand, and estimated the time varying coefficient through using the MCMC method.At the same time,by using the HP filter method,the articlego the volatility and the trend of the elasticcffcient between energy demand and the relatedfactor and then anlyzed reasons of the tendency of the elastic cofficin.Theeu howed that:In different periods,the impect inensity of energy price,industria structure, economic gain,population and energy structure on the energy demand have the time varying effect.2The changes of the electricity price plays the mot significam le toreducing energy consumpion,but the marginal ffect declines year by year.The increase of co price causes increasing energy consumpion,but the mechanism of co-eectricity price linkage and marketization of the energy price can restrain the energy demand.Urbanization can further optimize the populationcture,industrial srcture and the energy structure,and limit the accelerated growth of the energy demand. Key words energy demand;MCMC;time varying regreso;elastic coffcien ·97· 万方数据
刘东霖等：我国能源消费需求的时变弹性分析 低。为保障我国能源安全，对内要改善能源价格的扭曲程 度。加强节能降耗的宣传力度，不断地开发新能源与可再 生能源，加大勘探的资助力度，大力开展水能、核能等项目 的投资建设；对外要积极加强能源外交，拓宽能源进口渠 道，利用金融工具降低能源进口风险，保持我国国民经济 健康、持续、稳定发展。 (编辑：田 红) 参考文献(Referencesl [1]Volkan S．，Edigera，Sertae，Akar．,SdtlMA Forecasting of Primary嘲 Demand by Fuel in Turkey[J]．Enefg,y Pofiey，2007，35：1 701—1 706． [2]史丹．产业结构变动对能源消费需求的影响[J]．数量经济技术 经济研究，1999，(12)：50—52．[Shi Dan．The lnlpaet of a】帅g瞄in the Industrial Structure oil E删帮C∞棚n科i∞[J]．Quantitative＆ fechniea mco∞mics，1999，(12)．50—52．] [3]袁碧玉，姚裕春．基于可持续发展的煤炭资源投入产出分析[J]． 能源技术与管理，2004，(2)：78—80．[Yuan Biyu，Yao Yuehun．The Input-output Analysis of Coal Resources Based m the Sustainable DevelopfIle．t[J]．E,,ergy l'eehnology and Man,榭nt，2004，(2)：78— 80．] [4]G％_ge H0fldlDyi锄niB．E自血埘Ill；Residential Demand for Electricity in Gm，ce[J]．Ene啊Economies，2004，26：319—334． [5]Kludifa tt G11ali，lVl 1 T E1-Sakka．嘲Use and Output Growth in Canada：A Multivariate Cointegrati∞Analysis[J]．咖Eeonofr,ies， 2004，26：225—238． [6]Ni Xiao，Jay Zarnikau，Paul D．／llniell．Testing Functional Forrm in E响田 Modeling．．An Application of the Bay∞im AolmOn to U．S．Eleeuicity OemaIldrJ]．E．ergyEcom面cs，2006，(1)：1—9． [7]CeytⅫ，tt，O-ala-k，H K．EB妇latillg E．ergy Demand ofTurkey Based Oil E(斌础Indicators Using Cl,dtletic Algorithm Appro∞h[J]．Enn'gy Conversion and M岫tagetnent。2004。45：2 525—2 537． [8]zarnibI。J．Functional Forms in Energy Demand Moaeli．gEj]．E．ergr E‘姗删面∞，20∞，25(6)：603—613． [9]yetis Sazi lIhIrat，ltalim Ceylan．Use《Artificial Neural Networks for Traml)0ft Energy Demand Modeling[J]．脚Policy，2006，34． 3 165—3 172． [10]周总瑛．张抗，周庆凡．中国能源消费特征与发展战略分析 [J]．资源产业，2001，(5)：25—27．[Zlaou砑啪一ng，Zlung l(ang，Zlaou嘶．Chilna'$Eller野"Consin叫oll Characteristics and the Development of Slllltegic Analysis[J]．R删r啷and IIldIl由i伪， 2001，(5)：25—27．] [11]路正南．产业结构调整对我国能源消费影响的实证分析[J]．数 量经济技术经济研究，1999，(12)：53—55．[LⅡZhengnm．The Empirical Analysis d the Impact谴lleadjusmmt o￡the Industrial Slxucture Oll(】lilns's嘲Col!lp60ll[J]．Quantitative＆l"eehniea Ec删∞，1999．(12)：53—55．] [12]史丹，张金融．产业结构变动对能源消费的影响[J]．经济理论与 经济管理。2003，(8)：30一32．[Shi Dan，撕Jirnf0Ilg．The Ifrpct。f Ql∞薛0f the industrial Structure∞吲s咖∞181mlption[J]． FA30lllmC Theory and&迸rm Mlmatg,㈣t，2003，(8)：30—32．] [13]贺菊煌．中国经济增长与能源需求的多部门模型[J]．数量经济 技术经济研究，1997，(11)：3—5．[He Juhumlg．The bluldseetoral Model QIim’8 E130liomic㈧and嘲Oe,,ml[J]．Quantitative＆ Techniea E【HH面∞，1997，(11)：3—5．] [14]林伯强．结构变化、效率改进与能源需求预测——以中国电力行 业为例[J]．经济研究，2003，(5)：57—65．[Lin B0qimg．Suuetural Ch,m睁，Etficieney IIl甲mv目删and Electricity Demand Forecasting [J]．Ec(inlllnic Research Jclmasl，2003，(5)．57—65．] Time Varying Elasticity of Energy Consumption Demand HU Oong-t垤ZHANC．Jun-r,d (School of Management，Ydan Jiaotong University，Xi’锄Shaanxi 710049，China) Abstract In order to analyze the impact of the it-elated econonlic factors on China’s etlel甜demand scienti6eaUy，this article first established the time varying regression model based on the Bayesian theory and the interrelationship among the major faCtOlt'8 that affect the energy demand， and estimated the time varying coemeient through峭iTlg the McMc method．At the蛳time，by usi．g the唧fdter method，the article got the volatility and the trend of the elastic coefficient between energy demand and the l'elated economic factor8，and then mmIyzed i'eltsons of the tendency 0f the elastic eo雒cient．The resttlt s11删that：①In different periods，the irI甲日ct intensity of enel科price，industrial 8tnlctlH'e， economic鲥n，pOptllatioll and energy 81nlctlLre on the energy demand have the lime V'8．ryiIlg effect．②‰changes of the electricity price plays the most signitleant role to reducing energy COllSUml】tion．but the marginal effect declines year by year．The increase of coal price caus髓 iner馏ing energy eOlltSUlllptiolrl．but the mechanism of coal—electricity price li．k哪e and marketization of the energy price哪re蛐rsin the energy de眦IIld．③Urt)aIlization canfurther optilcllize the population structure，industrial 8lnlcture and the energy structure，and limit the accelerated 霉U’vlll of the energy demand． Key words energy demand；btCblC；time W咖regression；elastic coefficient ·97· 万方数据