实际空间充满了各种不同电磁特性的介质。电磁波在不同介质中传播表现出不同的特性。人 们正是通过这些不同的特性获取介质或目标性质性的理论依据。因此电波传播是无线通信、 遥感、目标定位和环境监测的基础

主要内容: 一、宏观电磁现象的实验定律 二、真空中的 Maxwe方程组 三、介质的极化和磁化 四、介质中的 Maxwe方程组 五、电磁场的边界条件

9-1传热过程的分析和计算 传热过程基本计算式(传热方程式) 传热过程分析求解的基本关系为传热方程式 =kAtn-tr2) 式中为传热系数(在容易与对流换热表 面传热系数想混淆时,称总传热系数)

1 热辐射特点 (1)定义:由热运动产生的,以电磁波形式传递的能量; (2)特点:a任何物体,只要温度高于0K,就会不 停地向周围空间发出热辐射;b可以在真空中传 播;c伴随能量形式的转变;d具有强烈的方向性 e辐射能与温度和波长均有关;f发射辐射取决于 温度的4次方

在蒙特卡洛方法应用中减小方差的基本技术:重要抽样法, 分层抽样法,控制变量法和对偶变量法。然而,单独使用这四种 减小方差的技巧仍然有其局限性。 人们发展了一些复合蒙特卡洛计算技术,如适应性蒙特卡洛 方法和多道蒙特卡洛抽样方法等。这些蒙特卡洛技巧对于被积函 数在积分范围内具有多个尖峰的情况,特别具有实用价值

大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立

一、一维定积分计算的平均值法(期望值估计法)。 一维积分计算=f(x)dx0≤x≤1,osf(x)s1在x的定义域[0,1]上均匀地随机取点该均匀分布的随机变量记为ξ。我们定义一个随机变量η为n=f(5)

量子力学中的波函数是直接与几率密度相关的量,与波函数 相关的分布密度函数具有关系式 波函数(x,t)也被称为几率幅度因此人们很自然地想到可以利 用蒙特卡洛方法来求解量子力学问题

用 Mathematica V44.0系统的指令,对应的计算过程可表述为: MATHEMATICA V4.0

Questions: what can -do or cannot-do of a von Neumann machine Good at Not so good at Fast arithmetic Interacting with noisy data or data from the environment Doing precisely what the Massive parallelism programmer programs them to do Fault tolerance