§1 引言 §2 Euler 方法 §3 Runge-Kutta方法 §4 线性多步法

§2 方差 §3 几种重要分布的数学期望和方差

§1 数学期望

本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容

第一节 数据收集 一、统计测量尺度 二、数据收集方法 三、调查表与问卷设计 第二节 数据整理与显示

一、数学期望的概念 二、随机变量函数的数学期望 三、数学期望的性质

数学期望的性质 数学期望性质的应用

第五章计数资料的统计描述 一、、相对数的意义 绝对数:分类变量经过整理后清点出各类的例数,称为绝对数。 相对数:是指两个有联系的指标之比,其意义是相对表示事物出现的程度,便于相互比较。 相对数可视为平均数,均数也可视为相对数

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第五章 大数定律及中心极限定理 5.2 中心极限定理

一、教学目的要求 1.了解抽样的基本内容:总体和样本。 2.理解分位数、分位点等概念。 3.掌握统计量的基本概念及常用统计量、常用三大分布