7.1 绪论 7.2 PID神经元的计算方法 7.3 PID神经元网络 7.4 SPID网络的反传算法 7.5 PID网络初值权重的选取和等价系统

 一、网络动力学模型简介  二、网络动力学模型与重叠社区结构  三、改进的动力学模型与重叠社区结构  四、离散动力学模型解决社区检测问题

SDH网是由SDH网元设备通过光缆互连而成的,网络节点(网元)和传输线 路的几何排列就构成了网络的拓扑结构。网络的有效性(信道的利用率)、 可靠性和经济性在很大程度上与其拓扑结构有关

此种网络拓扑是将网中一网元做为特殊节点与其他各网元节点相连,其他各 网元节点互不相连,网元节点的业务都要经过这个特殊节点转接。这种网络 拓扑的特点是可通过特殊节点来统一管理其它网络节点,利于分配带宽,节 约成本,但存在特殊节点的安全保障和处理能力的潜在瓶颈问题。特殊节点 的作用类似交换网的汇接局,此种拓扑多用于本地网(接入网和用户网)

一、什么是计算机网络? 计算机网络是地理上分散的多台独立自主的计算机遵循约定的通讯协议,通过软、硬件互连以实现交互通信、资源共享、信息交换、协同工作以及在线处理等功能的系统。 计算机网络与国际电话系统十分相似--没有人能完全拥有或控制它,但连接以后却能使它象大型网络一样运转

第5章时域离散系统的基本网络结构与 状态变量分析法 5.1引言 5.2用信号流图表示网络结构 5.3无奶长脉冲响应基本网络结构 5.4有限长脉冲响应基本网络结构 5.5状态变量分析法

第五章时域离散系统的基本网络结构 主要内容: 一、引言 二、用信号流图表示网络结构 三、无限长脉冲响应基本网络结构 四、有限长脉冲响应基本网络结构

5.1 利用网络检索科研信息 5.1.1 国外网络数据库的检索 5.1.2 国内网络数据库的检索 5.1.3 网上电子期刊 5.1.4 网上专利文献检索 5.1.5 数字图书馆 5.1.6 利用搜索引擎

多媒体网络未来趋势分析  Augmented reality  Ubiquitous Computing  Internet of Things 多媒体网络中的信息组织与搜索方法的变迁  Google PageRank多媒体检索  WEBSemantic WEB 信息发布方法与计算架构的变迁  P2P、CDN、EC、MEC  Data Centric Network Information Centric Network 软件定义网络与网络功能虚拟化  SDN(Software Defined Network)  NFV(Network Function Virtualization)

第一节 神经网络概述 第二节 人工神经网络的基本概念 第三节 感知器 第四节 BP神经网络 第五节 神经网络控制