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人民邮电出版社:《模拟电子技术》课程电子教案(PPT课件讲稿)第7章 信号产生电路
文档格式:PPT 文档大小:318.5KB 文档页数:47
第7章信号产生电路 7.1正弦波信号振荡电 7.2弦波信号振荡电路 7.3集成函数产生器3038的功能及应用 7.4应用电路举例
南京邮电大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件)第四章 连续信号与系统的复频域分析
文档格式:PPT 文档大小:305.5KB 文档页数:52
第4章连续信号与系统的复频域分析 4.1拉普拉斯变换 4.2典型信号的拉普拉斯变换 4.3拉普拉斯变换的性质 4.4拉普拉斯反变换 4.5拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系 4.6连续系统的复频域分析 4.7系统函数 4.8由系统函数的零、极点分析系统特性 4.9连续系统的稳定性 4.10系统的信号流图
南京邮电大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件)第六章 离散信号与系统的变换域分析
文档格式:PPT 文档大小:342.5KB 文档页数:61
第6章离散信号与系统的变换域分析 6.1Z变换 6.2Z反变换 6.3Z变换的性质 6.4Z变换与拉氏变换的关系 6.5离散系统的Z域分析 6.6离散系统函数与系统特性 6.7离散信号与系统的频域分析 6.8数字滤波器的一般概念
《地理信息系统》课程教学资源(教材讲义)第五章 GIS中的数据
文档格式:DOC 文档大小:678KB 文档页数:20
对空间数据的处理是GIS的核心功能,GIS中的数据通常描述三部分信息 空间信息(位置,空间关系等等),非空间的属性信息,时间信息。数据按照其测 量尺度,可以分为定名、定比、间隔、比率量四种类型。由于各方面的原因,GIS 数据存在着质量问题,了解数据质量有利于数据的正确使用,避免出现“ Garbage in, Garbage Out”的情形。数据质量可以通过元数据进行描述,简单的说,元数据 是对数据的描述,在GIS应用不断发展、空间数据不断增长的情况下,元数据有 助于数据的共享和有效使用
南京邮电大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件)第五章 离散信号与系统的时域分析
文档格式:PPT 文档大小:178KB 文档页数:33
第5章离散信号与系统的时域分析 5.1离散时间信号 5.2离散系统的数学模型和模拟 5.3离散系统的零输入响应 5.4离散系统的零状态响应
基于超立方体与信息熵的离散化方法
文档格式:PDF 文档大小:455.22KB 文档页数:4
针对粗糙集中连续属性需要离散化问题进行了研究.根据数据对象的可分辨性原理构造超立方体,在数据空间上对信息表中的连续属性进行整体离散化处理.根据条件属性与决策属性的一致性关系,依照条件属性在粗糙集边界域中的分类能力来确定条件属性的重要性,在此基础上选取重要划分点对信息表中的连续属性进行局部离散化,同时以信息熵作为迭代约束条件.数值示例和实验表明这种整体与局部相结合的离散化方法是有效可行的
上海交通大学:《现代生物学导论》课程PPT教学课件_第七讲 生物体内的信息传递
文档格式:PPT 文档大小:2.38MB 文档页数:52
一、 信息传递是生命活动的重要内容 二、神经系统在信息传递中的作用 三、激素系统和细胞信息传递 四、神经、激素配合作用控制体内稳态
金属磁记忆信号关联维数与应力关系
文档格式:PDF 文档大小:349.52KB 文档页数:4
为了研究铁磁性材料金属磁记忆信号与其内部机械应力之间的关系,应用小波分析技术,将金属磁记忆信号分解为大尺度逼近和细节分量两个部分,然后计算其细节分量的关联维数,并考察机械应力与关联维数变化之间的关系.结果表明,随着机械应力的增加,磁记忆信号关联维数降低
《农业应用电子技术》课程教学资源(参考资料)收获机产量监测仪应用试验研究
文档格式:DOC 文档大小:39.5KB 文档页数:3
使用装备有产量监视仪的 CASE IH2366联合收获机,在黑龙江垦区进行农田作物 产量分布信息采集试验,取得了一些试验数据、经验和体会。通过试验对产量监视系统有了 更深入的了解,为今后的精准农业试验奠定了基础 关键词:全球卫星定位系统;联合收获机:产量监视仪 农田作物产量分布信息(基于GPS的收获机产量监视仪)的试验是实施“精准农业”的 第一步,只有采集到农田作物产量分布信息,才能用计算机软件绘制出谷物产量分布图(田 间信息处理),为作物生产管理决策提供条件 农田作物产量分布信息(基于GPS的收获机产量监视仪)的试验由黑龙江八一农垦大学 与黑龙江省友谊农场共同实施,试验地点在友谊农场五分场二队,取得了一些试验数据、经 验和体会
神经网络在信号处理中的应用
文档格式:PDF 文档大小:356.62KB 文档页数:4
运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式
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