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安徽农业大学:《机械原理》课程教学资源(PPT课件)第十二章 机器的运转机器速度波动的调节
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出卖人 (以下简称甲方)买受人 (以下简称乙方) 保证人 (以下简称为丙方)兹为工厂及机器连同附属物件买卖经居间 人 、 之介绍各方面同意议定买卖契约条件如下: 第一条 甲方愿将其独资设置于 市 区 路 号 工厂及厂内设备生产机器连同附属物件,(详细如后附加税买 卖标示记载)全部出卖与乙方而乙方愿依约付价承买
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北京交通大学:《铁路货运技术》课程教学资源(阅读教材)第07章 制冷原理和方法 第一节 机器制冷 第二讲 机器制冷的原理
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北京交通大学:《铁路货运技术》课程电子教案(PPT课件)第07章 制冷原理和方法 第一节 机器制冷 第二讲 机器制冷的原理
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机器翻译研讨会(PPT讲稿)神经机器翻译前沿进展(PPT讲稿)
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广东工业大学:《机器嗅觉概论》课程PPT教学课件(仿生嗅觉原理与应用)机器嗅觉——气味复现的探索与展望
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《资产评估学》课程教学资源(讲义)第二篇 资产评估实务 第四章 机器设备评估 4.1机器设备评估概述
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第1讲 机器学习概述
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统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等
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第1章 绪论 2 第2章 机器学习概述 22 第3章 线性模型 53 第4章 前馈神经网络 78 第5章 卷积神经网络 105 第6章 循环神经网络 129 第7章 网络优化与正则化 153 第8章 注意力机制与外部记忆 192 第9章 无监督学习 213 第10章 模型独立的学习方式 228 第11章 概率图模型 253 第12章 深度信念网络 288 第13章 深度生成模型 308 第14章 深度强化学习 329 第15章 序列生成模型 355
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