特殊线性规划运输问题 运输问题的一般描述模型的一般形式 引例这里有三家工厂,都将产品运往三个不同的商店(见下 图)。每个工厂以产品件数表示出每周生产能力见下表1。每家商 店平均需求量见下表2

一、确定型决策问题 二、不确定型决策问题 三、风险型决策问题 四、效用理论在决策中的应用

在程序设计中经常遇到这类问题,它需要根据不 同的情况采用不同的处理方法。例如,一元二次方程 的求根问题,要根据判别式小于零或大于等于零的情 况,采用不同的数学表达式进行计算。对于这类问题 ,如果用顺序结构编程,显然力不从心。必须借助选 择结构。本章主要介绍实现选择结构的语句。包括: 行If语句、块If语句、 Else If语句、 Select Case语句, 以及选择结构在程序设计中的应用

学习目标:能够运用定积分解决物理问题 学习要点:引力,变力沿直线所做的功 学习基础:微元法,分部积分法,换元法 定积分在物理中有广泛的应用,本节主要利用上一节所介 绍的“微元法”把物理学上的一些问题转化为计算定积分的问题。 这里介绍几个有代表性的例子

实验内容 1.图论的基本概念 2.最短路问题及其算法 3.最短路的应用 4.建模案例:最优截断切割问题 5.实验作业

实验目的 1.了解线性规划的基本内容 2.掌握用数学软件包求解线性规划问题. 实验内容 1.两个引例 2.用数学软件包 MATLAB求解线性规划问题 3.用数学软件包 LINDO、 LINGO求解线性规划问题 4.建模案例:投资的收益与风险. 5.实验作业

一、数列极限的两大问题 二、数列极限的存在性; (此问题为最关键的问题) 三、数列极限值的大小; (存在性成立后,才想办法计算极限)

实验目的 1直观了解拟合基本内容 2.掌握用数学软件求解拟合问题. 实验内容 1.拟合问题引例及基本原理 2.用数学软件求解拟合问题 3.应用实例 4.实验作业

到目前为止, 我们所学习的只是一元函数的分析性质。但在现实 生活中，除了非常简单的情况之外，可以仅用一个自变量和一个因变 量的变化关系来刻画的问题可以说是非常少的。比如像物理学中研究 质点运动这么一个相对较为容易的问题，也需要用到确定空间位置的 三个坐标变量 x、y、z 和一个时间变量 t 以及多个函数值（如位置、 速度、加速度、动量等），更不用说在各种不同的学科研究中会遇到 更为复杂的问题。这种多个自变量和多个因变量的变化关系，反映到 数学上就是多元函数（或多元函数组，即向量值函数）

到目前为止, 我们所学习的只是一元函数的分析性质。但在现实 生活中，除了非常简单的情况之外，可以仅用一个自变量和一个因变 量的变化关系来刻画的问题可以说是非常少的。比如像物理学中研究 质点运动这么一个相对较为容易的问题，也需要用到确定空间位置的 三个坐标变量 x、y、z 和一个时间变量 t 以及多个函数值（如位置、 速度、加速度、动量等），更不用说在各种不同的学科研究中会遇到 更为复杂的问题