本节讨论有理数域上多项式的可约性,以及如 何求Q上多项式的有理根,由于f(x)与qf(x)在 Q[x]上的可约性相同。因此讨论f(x)在Q上的可约 性可转化为求整系数多项式在Q上的可约性

5.1 Markowitz模型 由于R是随机变量,故Y也是随机变量设Y的分布为F(y),概率密度函数为f(y)则有价证券的 Markowitz模型为:

一、问题的数学表达 N个决策变量x={x1,x2,x} n个目标函数f(x)=(fi(x),f2(x)fn( m个约束条件∈即:gk(0k=1m

一、选择题 1.①; 2.①; 3.①、③、①; 二.填空题 1.大小为40Nm,转向为顺时针的力偶。 2.力系合力大小为F=√2F,力系合力作用线距O点的距离为d=(√2-1)

Introduction 1. Definition: Fis a fictitious force which is supposed to be responsible for the motion of dislocation. Fll Criterion: The work done on crystal by stress must be equal to that done on dislocation by force F. 2. Principle of derivation of F: Macroscopic work=microscopic work (or deformation work)

1T形截面铸铁梁受力如图,许用拉应力[o=40Ma,许用压应力o=60mpa,已知 F1=12kN,F2=4.5k,=76510-8m4,y152mm,y2=88mm。不考虑弯曲切 应力,试校核梁的强度

(一)边缘分布函数 二维随机向量(X,Y)作为一个整体,具有分 布函数F(x,y) 其分量X和Y也都是随机变量,也有自己的分 布函数,将其分别记为Fx(x),Fy() 依次称为X和Y的边缘分布函数. 而把F(xy)称为X和Y的联合分布函数

(I)概率密度函数 设二维随机向量(X,Y)的分布函数为 F(x,y).如果存在一个非负函数f(x,y),使得对任 意实数x,y,总有 则称(X,Y)为连续型随机向量概率密度函数,简称概率密度

1.结合C2的形成,说明共价健形成的条件共价键为什么有饱和性? 2.利用图7-4(b)写出F2分子的电子构型,F2

一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表) 方案集X={x1,x2,,xm 方案x1的属性向量Y={yym 当目标函数为f,时,y=f(x) 各方的属性值可列成表(或称为决策矩阵)