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WC-Fe/Co/Ni硬质合金完全可用传统的硬质合金生产方法进行生产。本文通过实验着重说明选择Fe/Co/Ni合金作为硬质合金粘结相是完全可能的,效果是明显的,并且可以使合金的成本大大降低。同时,本文还论述了粘结相成分、粘结相含量及粘结相结构对合金性能的影响
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用气固相反应原理分析了单晶硅热氧化机理。在氧化中期,考虑到热应力对扩散系数的影响,从而得出了硅氧化的一个新模型,即化学反应控速——四次方混合控速——扩散控速模型。用该模型处理了文献[4]中的数据与本实验结果均得到满意的相关系数。另外,用扫描电镜和透射电镜对氧化膜进行了观察,分析了单晶硅的氧化膜生长机理
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本文采用快速收敛的ADC[1]法,k-ε双方程湍流模型和雷诺方程,计算了连铸结晶器熔池内的三维流场,计算结果与实验测定相一致,取得了快速收敛节省机时的突出效果,并且在流场结构及特性上得出了较二维计算更为真实全面的结果。在湍流计算中得出C2的新经验值,保证了计算的稳定性
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家畜组织学与胚胎学Y教学大纲是根据动物医学本科教学计划和解剖学教学的基本要求 编写的 2.家畜组织学与胚胎学Y课程是动物医学专业本科教学计划中一门很重要的专业基础课。本课程是形态科学,要求很强的实验手段来帮助学生理解和记忆,进而为后续课打下坚实 基础 通过学习家畜组织学与胚胎学Y,使学生了解和掌握家畜有机体的正常形态结构、器官 间的位置关系以及结构与功能的关系,并培养学生的动手能力和抽象思维能力。这就是本课程的教学目的
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本文是在研究了大量的绝热板配方[1],及其使用效果的基础上,为进一步提高其经济效果,从研究绝热板高温结构的组织出发,进行模型化,通过传热计算推导,获得了绝热板的保温性能与其材质物理特性之间的数学表达式,並加以实验验证,为设计绝热板配方提供理论根据
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在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强
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1.课程简介:昆虫学概论是研究昆虫的一般形态、生物学、生理解剖和生态学 的学科,实验性强,亦有一定的理论深度。 2.地位和任务:是植物保护专业必修的专业基础课。主要任务是学习和掌握昆 虫学的基本理论、基本知识和基本操作技能。 3.总体要求:通过本课程的教学使学生掌握有关昆虫的形态结构、解剖特性, 一般发育活动规律和生态特性及生理代谢规律
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第五章中试放大与生产工艺规程 中试放大的目的是验证、复审和完善实验室工艺所研究 确定的反应条件,及研究选定的工业化生产设备结构、材质 、安装和车间布置等,为正式生产提供数据,以及物质量和消耗等。 第一节中试放大的研究内容 一、概述 工艺过程—在生产过程中凡直接关系到化学合成反应或生物合成途径的次序、条件(配料比、温度、反应时间、搅拌方式、后处理方法和精制条件等)统称为工艺条件。其它过程则成为辅助过程
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物理学家介绍 卢瑟福(E. Rufherford,1871—1937) 英国物理学家.1899年发现铀 盐放射出a、β射线,提出天然放 射性元素的衰变理论和定律 根据粒子散射实验,提出 了原子的有核模型,把原子结构 的研究引上了正确的轨道,因而 被誉为原子物理之父
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根据光谱实验和量子力学计算,已十分清楚 (一)基态原子的电子构型/分布规律/原则 第一,多电子原子中不同n、原子轨道的能级高低不同 (这里不包含量子数m和m,因一般没有磁场) 我国科学家徐光宪教授首先总结出:
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